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kube-scheduler是k8s中相對比較簡單的乙個服務，它監聽api server獲取新建的pod，從眾多的node中選擇乙個合適的，來執行該pod。
選擇的過程分兩個階段：預選階段 & 優選階段
本文簡單的跟進一下kube-scheduler執行的整個流程。
入口**：
#同樣基於cobra包開發，
cmd := &cobra.command
},}// runcommand runs the scheduler.
func runcommand(cmd *cobra.command, args string, opts *options.options) error )
//根據當前的feature gates對排程的演算法做一些裁剪
// todo: make configurable?
//啟動排程服務
return run(cc, stopch)}
繼續看run函式
// run executes the scheduler based on the given configuration. it only return on error or when stopch is closed.
func run(cc schedulerserverconfig.completedconfig, stopch <-chan struct{}) error
ctx, cancel := context.withcancel(context.todo()) // todo once run() accepts a context, it should be used here
defer cancel()
go func()
}()// leader election is disabled, so runcommand inline until done.
run(ctx)
return fmt.errorf("finished without leader elect")
}
乙個是scheduler.new（） 構建了乙個scheduler物件，關聯了各個informer的動作；
乙個是run(ctx)，啟動排程服務，run(ctx)最終會呼叫函式：scheduleone；
先看下scheduleone函式
// scheduleone does the entire scheduling workflow for a single pod. it is serialized on the scheduling algorithm's host fitting.
func (sched *scheduler) scheduleone()
//採用排程演算法選擇乙個合適的node來執行該pod
scheduleresult, err := sched.schedule(pod)
assumedpod := pod.deepcopy()
#根據排程結果scheduleresult， 將pod繫結到對應的node上
}
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