tensorflow學習路線

2021-09-25 17:52:56 字數 435 閱讀 9623

基礎變數與運算(四則,邏輯,關係)

變數的作用域與引用

高階運算操作

vgg16網路的搭建

cnn pool fc  啟用函式  loss 學習

製作資料檔案tfrecord

模型的儲存,過載

模型的獲取變數名,重訓練

資料視覺化tensorbroad

處理影象的類

處理檔案/目錄的類

kears包的使用

slim包的使用

基礎網路的研究   inception / mobilenet / resnet 等

其他的重要函式--積累

人臉相關     典型模型的研究

目標檢測    典型模型的研究

ocr   典型模型的研究

模型結構的研究

網路結構的研究與修改

多看**

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這是我當初給自己定下c 的路線圖,我也是很浮躁的,定下了如此之好的路線,但是沒有堅持下去,可惜啊。但是好的路線圖是拿出來給大家,讓大家分享吧。c primer accelerated c essential c effective c c 程式設計規範 more effective c except...

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從學習c 到現在已經有四個年頭了,但是從來沒有很深入學習,有人說c 是物件導向的程式語言,但是我在這裡想說的是,c 是乙個多泛型的程式語言,它既可以面向過程,比如我們完全可以用c 寫c的 這是沒問題的,它也是乙個物件導向的語言,它具有物件導向的特徵,可以模擬現實世界中的各種事物 它也是乙個泛型程式語...