構建乙個學習演算法的推薦方法：
1.先設計乙個簡單快速實現的演算法，實現該演算法並通過交叉驗證集測試該演算法
2.繪製學習曲線，通過觀察學習曲線，判斷模型是欠擬合還是過擬合，然後決定通過增加測試集，增加特徵，或者其他有效方法
3.進行誤差分析，人工檢查交叉驗證集中演算法判斷錯誤的例項，看看這些例項是否有某種系統化的趨勢
有時我們需要嘗試不同的模型，然後進行比較，來選擇那個模型更有效。我們通過乙個數值來衡量，這個數值就是交叉驗證結果的誤差
引入查準率和查全率：
1.tp（true positive）—**為真，實際為真
2.fn（false negative）–**為假，實際為真
3.fp（false positive）–**為真，實際為假
4.tn（true negative）–**為真，實際為假
然後引入查準率和查全率的公式
另外我們可以檢視不同演算法隨資料集的增加，準確率的變化曲線。
我們希望我們的演算法是低偏倚和第偏差的，所以要做的就是選擇更多的特徵來降低偏移，增加更多的資料來降低偏差
構建乙個 synchronized
校對 智多芯 定稿 numbbbbb，cmb synchronized在 objective c 中是一種控制結構。它接受乙個物件指標作為引數，後面跟著一段 塊。物件指標充當鎖，在任何時候 synchronized 塊中只允許有乙個執行緒使用該物件指標。這是一種使用鎖進行多執行緒程式設計的簡單方法。...
Django 構建乙個專案
一 建立django程式 終端命令 django admin startproject fahaicmd ide建立django程式時，本質上都是自動執行上述命令 其他常用命令 python manage.py createsuperuser 使用命令列建立預設超級使用者 二 配置檔案 django...
學習乙個朱劉演算法
什麼是最小樹形圖？相信大家如果會過來看這篇文章，想必也應該對最小生成樹有所了解的，最小生成樹求的是無向圖的一顆生成樹的最小權值。我們的最小樹形圖就是來解決乙個有向圖的一顆生成樹的最小權值，對於度娘來說，最小樹形圖是這樣定義的 最小樹形圖，就是給有向帶權圖中指定乙個特殊的點root，求一棵以root為...