吞吐量(throughput) 通常是指系統每秒完成的操作量。這個指標通常被稱作每秒事務數（tps）。 乙個系統的吞度量（承壓能力）與request對cpu的消耗、外部介面、io等等緊密關聯。單個reqeust 對cpu消耗越高，外部系統介面、io影響速度越慢，系統吞吐能力越低，反之越高。
（tps）= 併發數/平均響應時間 。
每套系統這兩個值都有乙個相對極限值，在應用場景訪問壓力下，只要某一項達到系統最高值，系統的吞吐量就上不去了，如果壓力繼續增大，系統的吞吐量反而會下降，原因是系統超負荷工作，上下文切換、記憶體等等其它消耗導致系統效能下降。
由公式可以看出，我們可以提高併發數或者降低響應時間。提公升併發數在一定的範圍內有個極大值， 再增加壓力，系統吞吐量會下降，所以核心還是減低響應時間。
響應時間的影響要素：我們做專案要排計畫，可以多人同時併發做多項任務，也可以乙個人或者多個人序列工作，始終會有一條關鍵路徑，這條路徑就是專案的工期。系統一次呼叫的響應時間跟專案計畫一樣，也有一條關鍵路徑，關鍵路徑是有cpu運算、io、外部系統響應等等組成。
1.
如何提高系統的吞吐量（QPS TPS）
乙個系統的吞度量 承壓能力 與request對cpu的消耗 外部介面 io等等緊密關聯。單個reqeust 對cpu消耗越高，外部系統介面 io影響速度越慢，系統吞吐能力越低，反之越高。系統吞吐量幾個重要引數 qps tps 併發數 響應時間 qps tps 每秒鐘request 事務 數量 併發數...
端系統之間的吞吐量
端系統之間每秒能夠傳送的資料量 舉個例子，主機a到主機b跨越計算機網路傳送乙個大檔案 在任何瞬間主機b接收到該檔案的速率，單位 bps 如果該檔案的大小為f bits,主機b接收到所有f bits用去的時間為t s,則檔案傳送的平均吞吐量為f t bps.為了進一步理解吞吐量這個概念，我還要接著舉例...
QPS,TPS,併發量,系統吞吐量的概念
我們在日常工作中經常會聽到qps tps這些名詞，也會經常被別人問起說你的系統吞吐量有多大。這個問題從業務上來講，可以理解為應用系統每秒鐘最大能接受的使用者訪問量。或者每秒鐘最大能處理的請求數 qps 每秒鐘處理完請求的次數 注意這裡是處理完。具體是指發出請求到伺服器處理完成功返回結果。可以理解在s...