參考這篇文章。
可訓練引數列印
2. 不可訓練引數學習。
不可訓練引數也受每層的trainable引數影響
3. 並不是所有引數都可以訓練,batchnormalization裡的均值和方差不可以訓練。[gamma weights, beta weights, moving_mean, moving_variance]前兩個可以訓練。
所以,batchnormalizatin每層會產生2n個不可訓練引數,n是輸入通道數。
注釋1:批正規化的流程圖描述。
來自bath normalization的詳細描述
LeetCode 將資料流變為多個不相交區間
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352將資料流變為多個不相交區間(set集合)
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