卷積中的資料流變化

2021-09-25 15:54:33 字數 2326 閱讀 9313

參考這篇文章。

可訓練引數列印

2. 不可訓練引數學習。

不可訓練引數也受每層的trainable引數影響

3. 並不是所有引數都可以訓練,batchnormalization裡的均值和方差不可以訓練。[gamma weights, beta weights, moving_mean, moving_variance]前兩個可以訓練。

所以,batchnormalizatin每層會產生2n個不可訓練引數,n是輸入通道數。

注釋1:批正規化的流程圖描述。

來自bath normalization的詳細描述

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