TOP K問題（c 實現）

@top-k問題（c++實現）

給定乙個陣列，找出陣列中最大的k個數或者最小的k個數，稱為top k問題。這是面試的常考題，解法可以是基於最大堆/最大堆排序、基於快速排序實現等等，文字基於快速排序的思想實現。

我們不會採用快速排序的演算法來實現top-k問題，但我們可以利用快速排序的思想，在陣列中隨機找乙個元素pivot，將陣列分成兩部分sa和sb，其中sa的元素》=pivot，sb的元素若sa中元素的個數大於或等於k，則在sa中查詢最大的k個數

若sa中元素的個數小於k，其個數為len，則在sb中查詢k-len個數字

如此遞迴下去，不斷把問題分解為更小的問題，直到求出結果。注意，這裡遞迴的原子就是在[a,b]中查詢n個數字

該演算法的平均時間複雜度為o(n * logk)。以求k大的數為例，演算法實現如下：

#include 

#include 
using namespace std;
//這個和快速排序中的partion是相同的
int partion
(vector
&a,int left,int right)
}swap
(a[i]
,a[right-1]
);return i+1;
}int topk
(vector
&a,int left, int right, int k)
else
}return index;
}int main()
;    vector
a(b,b+5)
;    int l = a.
size()
;    int k =4;
cout <<
"原陣列為："
;for
(int i=
0;i)    cout << endl;
int inde =
topk
(a,1
,l,k)
;    cout <<
"top-k 為："
				
Top K演算法問題的實現
前奏 中，後來為了論證類似快速排序中partition的方法在最壞情況下，能在o n 的時間複雜度內找到最小的k個數，而前前後後updated了10餘次。所謂功夫不負苦心人，終於得到了乙個想要的結果。簡單總結如下 詳情，請參考原文第三章 1 randomized select，以序列中隨機選取乙個元...
				
topK問題分析與實現
一組資料中，需要找出前k大 小 的資料 如果是完全有序，那麼輸出所求資料很簡答了 需要排序，將資料完全排序 使用快排思想，不斷分片，左側是比基準小的元素，右側是比基準大的元素，令 index 基準元素下標 a,index右側，在index右側尋找新的基數，直到基數的下標index k b,index...
				
topK問題的幾種解法及C  實現
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