讀書是汲取某個特定學科的知識以及更深入的了解該學科最好的方式，所以python新手入門少不了python書籍的輔助。那麼python新手入門可以看哪些書呢？現在市面上python書籍已經很多了，要想從中選出基本經典書籍，那可謂是難上加難，其實在我看來python新手入門看這些書就夠了。到底有哪些書呢？一起看看吧！
python入門篇《python入門》
這本書的英文全稱為《introducing python》但是大家不用擔心，目前市面上有很多漢語版，大家研讀起來一點不費力氣。這本書容易理解，而且讀起來更是幽默風趣對於程式設計初學者和python語言新手而言是理想的書籍。作者盧布諾維克帶你從基礎知識開始，到深入和多樣的議題，用混合了教材以及指南風格的**片段來解釋python3中的概念。
python基礎教程篇《python基礎教程》
本書是經典的python入門教程，層次鮮明、結構嚴謹，內容翔實，特別是最後幾章，作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的專案中，並以模板的形式介紹了專案的開發過程，手把手教授python開發，讓讀者從專案中領略python的真正魅力。這本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助python程式設計師提公升技能，即使是python方面的技術專家，也能從書裡找到耳目一新的內容。
python「詞典」篇《python學習手冊》
本書的作者根據過去10年用於教學而廣為人知的培訓課程的材料編寫而成，除了有許多詳實說明和每章小結之外，每章還包括乙個頭腦風暴：這是《python學習手冊》獨特的一部分，配合以實用的練習題和複習題，讓讀者練習新學的技巧並測試自己的理解程度。而且本書是一本很好的python字典類書籍，遇到不懂不會的完全可以在這本書裡找到詳實講解。
python資料分析篇《利用python進行資料分析》
看到這本書可能有很多人十分的疑惑，今天不是在推薦python新手入門的書籍嗎？怎麼變成了資料分析，眾所周知目前是大資料高速發展的時代，所以要想學習真正的入門python，就一定學習資料分析的相關知識，而這本書是python關於資料處理、資料清理、資料聚集等方面的全面的指導書籍。它是為資料密集型應用而著，並且提供了對資料分析問題的一些詳盡的介紹。它可以讓讀者很好得理解及使用多種資料工具。這本書易於閱讀和理解，並且提供了許多能夠有效分析資料的出色的解決方案。
python新手入門看以上幾本書是完全可以的，但是大家如果想深入學習真正掌握python，我還是建議大家在看書的基礎上，去系統全面的學習，這樣遇到不會的問題能有人及時幫我們解決，我們也能夠在乙個好的學習氛圍中學習，保證學習質量。
python新手入門
1.先看下python的基礎，然後去看 ng的機器學習課程，最後結合周志華的機器學習和 機器學習實戰兩本書 2.盡量不要直接呼叫工具箱，自己去實現演算法 3.先安andconda，再安ide就可以了，pycharm 4.4,測試anaconda，桌面 開始 右下角執行 ipython第乙個 執行 5...
Python新手入門英文
四 定義函式與設定引數 1 birthday 出生日期 2 year 年份 3 month 月份 4 day 日期 5 type 型別 6 error 錯誤 7 missing 丟失 8 required 必須 9 positional 位置 10 unsupported 不支援 五 設定收集引數 ...
python新手入門 函式
2019 5 25 魚c教程19 20課 全域性變數與區域性變數 def discounts price,rate final price price rate return final price old price float input 請輸入原價 rate float input 請輸入折扣...