OPTIMUS 過程整合與多學科優化平台

比利時noesis solution 公司的optimus 是過程整合與設計優化（pido）工具，採用圖形操作介面，快速整合產品設計過程中的各種cad/cae 軟體，實現自動化的**、方案對比，尋求效能更優的設計引數方案。

optimus 針對多學科的設計引數進行分析以及優化，基於圖形化的使用者介面或者python 程式呼叫進行**流程整合、試驗設計、響應面建模、引數優化設計以及魯棒性與可靠性分析設計等，提高產品合格率及可靠性，同時降低生產成本，提高整體的經濟效益。

多學科**流程整合及自動化執行

綜合考慮力、熱、聲、電、磁、光等多個學科的約束條件及優化目標，把用於三維建模、前後處理、求解器等軟體/ 程式按照分析流程的執行順序管理起來，在同一平台下自動呼叫各工具執行多學科耦合**分析。

分布式**流程並行運算

支援工作流層、演算法層以及求解器層三種並行方式協同並行；支援分布式平行計算；支援異構作業系統（windows/linux/unix），能夠將並行任務分布到網路中其它計算機中計算，有效的利用了企業資源來縮短優化設計週期。

試驗設計

響應面建模

建立設計引數與產品效能之間的數學關係，具備自動選擇響應面模型的能力，能快速**產品效能，提供信賴域功能幫助使用者進行快速方案設計。

設計優化

結合全域性尋優演算法與區域性尋優演算法，快速準確獲得滿足設計要求的更優設計引數組合及效能指標。支援多目標優化以及離散量優化，能夠基於響應面的優化，自帶多種工業驗證的優化演算法，提供演算法介面，使用者可自定義優化演算法。

引數標定

基於**結果與實驗資料的誤差，採用優化演算法，自動標定**模型中難以確定的引數。

可靠性和魯棒性分析

基於試驗資料或**結果，分析產品的可靠度以及產品效能受公差影響的波動幅度，並採用優化演算法自動進行可靠性和穩健性的優化設計。