1. 快取穿透
快取穿透是指查詢乙個一定不存在的資料。由於快取不命中，並且出於容錯考慮，如果從資料庫查不到資料則不寫入快取，這導致這個不存在的資料每次請求都要到資料庫去查詢，失去了快取的意義。
請求的資料在快取大量不命中，導致請求走資料庫。快取穿透如果發生了，也可能把我們的資料庫搞垮，導致整個服務癱瘓！
解決辦法：
1）由於請求的引數是不合法的(每次都請求不存在的引數)，於是我們可以使用布隆過濾器(bloomfilter)或者壓縮filter提前攔截，不合法就不讓這個請求到資料庫層！
2）如果乙個查詢返回的資料為空（不管是資料不存在，還是系統故障），我們仍然把這個空結果進行快取，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘。
2. 快取擊穿
對於一些設定了過期時間的key，如果這些key可能會在某些時間點被超高併發地訪問，是一種非常「熱點」的資料。這個時候，需要考慮乙個問題：快取被「擊穿」的問題，這個和快取雪崩的區別在於這裡針對某一key快取，前者則是很多key。
快取在某個時間點過期的時候，恰好在這個時間點對這個key有大量的併發請求過來，這些請求發現快取過期一般都會從後端db載入資料並回設到快取，這個時候大併發的請求可能會瞬間把後端db壓垮。
解決辦法：
1)採用互斥鎖
業界比較常用的做法，是使用mutex。簡單地來說，就是在快取失效的時候（判斷拿出來的值為空），不是立即去load db，而是先使用快取工具的某些帶成功操作返回值的操作（比如redis的setnx或者memcache的add）去set乙個mutex key，當操作返回成功時，再進行load db的操作並回設快取；否則，就重試整個get快取的方法。
setnx，是「set if not exists」的縮寫，也就是只有不存在的時候才設定，可以利用它來實現鎖的效果。在redis2.6.1之前版本未實現setnx的過期時間，所以這裡給出兩種版本**參考：
前單機版本鎖
string get(string key) else
} }
public string get(key) else
} else
}
這裡的「永遠不過期」包含兩層意思：
(1) 從redis上看，確實沒有設定過期時間，這就保證了，不會出現熱點key過期問題，也就是「物理」不過期。
(2) 從功能上看，如果不過期，那不就成靜態的了嗎？所以我們把過期時間存在key對應的value裡，如果發現要過期了，通過乙個後台的非同步執行緒進行快取的構建，也就是「邏輯」過期
string get(final string key)
} });
} return value;
}
快取雪崩是指在我們設定快取時採用了相同的過期時間，導致快取在某一時刻同時失效，請求全部**到db，db瞬時壓力過重雪崩。
解決方案：
快取失效時的雪崩效應對底層系統的衝擊非常可怕。大多數系統設計者考慮用加鎖或者佇列的方式保證快取的單線 程（程序）寫，從而避免失效時大量的併發請求落到底層儲存系統上。這裡分享乙個簡單方案就時講快取失效時間分散開，比如我們可以在原有的失效時間基礎上增加乙個隨機值，比如1-5分鐘隨機，這樣每乙個快取的過期時間的重複率就會降低，就很難引發集體失效的事件
快取擊穿 快取穿透 快取雪崩區別
快取穿透 產生原因 當前端傳送一條請求 這條請求快取和資料庫都沒有 到後台,會先到快取裡找,沒有再到資料庫去找,也沒有,如果有人惡意攻擊會造成資料庫蹦了,這就是穿透 解決方法 不管前面發的請求後台有沒有資料,都給乙個相應的值,比如乙個 空字串,在存到redies中,這樣下次再來查就不會再到資料庫中去...
快取穿透 快取擊穿 快取雪崩
一 快取處理流程 前台請求，後台先從快取中取資料，取到直接返回結果，取不到時從資料庫中取，資料庫取到更新快取，並返回結果，資料庫也沒取到，那直接返回空結果。二 快取穿透 描述 快取穿透是指快取和資料庫中都沒有的資料，而使用者不斷發起請求，如發起為id為 1 的資料或id為特別大不存在的資料。這時的使...
快取穿透，快取擊穿，快取雪崩
所謂的快取穿透，簡單來講就是查詢某些不存在的key時，快取和資料庫查詢結果都為空，而空的結果又不被快取起來，而導致每次查詢都去請求資料庫層的情況。在流量大時，可能db就掛掉了，要是有人利用不存在的key頻繁攻擊我們的應用，這就是漏洞。過程 快取不命中，進而導致每次查詢都去查詢資料庫，快取也就失去了作...