python的shelved持久化資料

shelve是以鍵值對的形式，將記憶體中的資料通過檔案持久化，值支援任何pickle支援的python資料格式，它會在目錄下生成三個檔案。

import shelve
s = shelve.open('test.db')
s['k1']=
s.close()    #關閉檔案
s = shelve.open('test.db')   #開啟檔案
print(s['k1'])
print(s['k1']['int'])
s.close()

對於儲存的key,value值，只能新增key,value，可修改整個value，不能單獨修改列表或字典中的元素

s = shelve.open('test.db',flag='r')
print(s['k1'])
s['k2']=[1,2,3]    #新增資料
print(s['k2'])
s['k2'][0]=99   #修改儲存的value的單個值時不生效也不報錯
print(s['k2'])
s.close()
s = shelve.open('test.db',flag='c')
s.keys()
s['k2']=(33,44)
print(s['k2'])

寫回(write-back)由於shelve在預設情況下是不會記錄待持久化物件的任何修改的，所以我們在shelve.open()時候需要修改預設引數，否則物件的修改不會儲存。

s = shelve.open('test.db',writeback=true)  #使用回寫功能開啟
print(s['k1'])   #初始值
print(s['k2'])
s['k1']['float']='99.99'  #修改字典中的元素
print(s['k1'])   #成功修改

writeback方式有優點也有缺點。優點是減少了我們出錯的概率，並且讓物件的持久化對使用者更加的透明了；但這種方式並不是所有的情況下都需要，首先，使用writeback以後，shelf在open()的時候會增加額外的記憶體消耗，並且當db在close()的時候會將快取中的每乙個物件都寫入到db，這也會帶來額外的等待時間。因為shelve沒有辦法知道快取中哪些物件修改了，哪些物件沒有修改，因此所有的物件都會被寫入。

print(s['k1'])
s['k1']['list']=[1,2,3]
s['k1']['tuple']=(4,5,6)
s['k1']['dic']=
print(s['k1'])

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python的shelved持久化資料

python持久化快取 Python資料持久化儲存

編譯python2 5，支援SSL

如何實現ActiveMq的Topic的持久訂閱

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