該方法的基本思想是將影象分成兩部分：低頻和高頻兩部分，增強高頻部分，再合成。達到銳度增強的效果。一般在y通道進行。
區域性低頻部分：lowfre = blur(srcy, r)//區域性濾波
區域性高頻部分：highfre = srcy - lowfre
區域性標準差： localstd^2 = blur(highfre*highfre, r)
全域性均值和標準差：gmean
自適應高頻增強因子：c = a * gmean / localstd,其中a =[0,1]
計算低頻和高頻的合成：srcy' = lowfre + c * highfre
最後轉換並合成三通道
程式如下：
bool adaptcontrastenhancement(mat& src, mat& dst, int r, int maxcg)
//mat ycc; //轉換空間到ycrcb；
//cvtcolor(scr, ycc, color_rgb2ycrcb);
//vectorchannels(3); //分離通道；
//split(ycc, channels);
mat localmeansmatrix(src.rows, src.cols, cv_8uc1);
mat localvariancematrix(src.rows, src.cols, cv_8uc1);
mat highfre(src.rows, src.cols, cv_8uc1);
//mat highfremul(src.rows, src.cols, cv_8uc1, scalar::all(10));
boxfilter(src, localmeansmatrix, cv_8uc1, size(r, r));//low fre
highfre = src - localmeansmatrix;//heigh fre
//highfre = highfre.mul(highfremul);
imshow("low fre", localmeansmatrix);
imshow("high fre", highfre);
//imshow("blur high fre", highfre);
localvariancematrix = highfre.mul(highfre);
localmeansmatrix.convertto(localmeansmatrix, cv_32f);
localvariancematrix.convertto(localvariancematrix, cv_32f);
boxfilter(localvariancematrix, localvariancematrix, cv_32fc1, size(r, r));// var , e((r-e(r))*(r-e(r)))
for (int i = 0; i < localvariancematrix.rows; i++) }
mat temp = src.clone();
scalar mean;
scalar dev;
meanstddev(temp, mean, dev);//global mean std
float meansglobal = mean.val[0];
mat enhancematrix(src.rows, src.cols, cv_8uc1);
for (int i = 0; i < src.rows; i++) //遍歷，對每個點進行自適應調節
else if (e < 0)
enhancematrix.at(i, j) = e;
}else
}} dst = enhancematrix;
}
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