import tensorflow as tf
# 建立乙個常量 op, 產生乙個 1x2 矩陣. 這個 op 被作為乙個節點
# 加到預設圖中.
## 構造器的返回值代表該常量 op 的返回值.
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
# 建立另外乙個常量 op, 產生乙個 2x1 矩陣.
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
# 建立乙個矩陣乘法 matmul op , 把 'matrix1' 和 'matrix2' 作為輸入.
# 返回值 'product' 代表矩陣乘法的結果.
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
with tf.session() as sess:
result = sess.run([product])
print(result)
如果中文字串在python環境下遇到unicodedecodeerror
,這是因為.py檔案儲存的格式有問題。可以在第一行新增注釋
# -*- coding: utf-8 -*-
第乙個tensorflow程式
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