tensorflow opencv 基本操作

import tensorflow as tf

import cv2
#開始程式，進行測試
hello=tf.constant('hello world')
sess=tf.session()
print(sess.run(hello))

#的讀取和展示

#的讀取和寫入。儲存為png格式
#有失真壓縮
cv2.imwrite('baby-less-quality.jpg',img,(cv2.imwrite_jpeg_quality,80)) #壓縮引數範圍為：0-100 有失真壓縮
#無失真壓縮
cv2.imwrite('baby-less-quality.png',img,(cv2.imwrite_png_compression,1))#壓縮引數範圍為：0-9 有失真壓縮
#畫素讀寫
#大小計算 長*高*3（三原色）*8（8位256色）
(b,g,r)=img[100,100]
print(b,g,r)#列印乙個畫素的三原色值
for i in range(1,300):
img[10+i,100]=(0,0,255)  #寫入一條直線
cv2.imshow('imgage',img)
cv2.waitkey(0)

#常量 變數

import tensorflow as tf
data1=tf.constant(2.5,dtype=tf.float32)
data2=tf.variable(3,name='b')
print(data1)
print(data2)
''' 塊注釋
sess=tf.session()
init=tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
print(sess.run(data1))
print(sess.run(data2))
'''init=tf.global_variables_initializer()
sess=tf.session()
with sess:
sess.run(init)
print(sess.run(data2))
#四則運算  加減乘除
import tensorflow as tf
data1=tf.constant(6)
data2=tf.constant(2)
dataadd=tf.add(data1,data2)
datamul=tf.multiply(data1,data2)
datasub=tf.subtract(data1,data2)
datadiv=tf.divide(data1,data2)
with tf.session() as sess:
print(sess.run(dataadd))
print(sess.run(datasub))
print(sess.run(datamul))
print(sess.run(datadiv))
#變數 加減乘除
data1=tf.variable(6)
data2=tf.variable(2)
dataadd=tf.add(data1,data2)
datamul=tf.multiply(data1,data2)
datasub=tf.subtract(data1,data2)
datadiv=tf.divide(data1,data2)
init=tf.global_variables_initializer()
with tf.session() as sess:
sess.run(init)
print(sess.run(dataadd))
print(sess.run(datasub))
print(sess.run(datamul))
print(sess.run(datadiv))

# 矩陣運算基礎

import tensorflow as tf
data1=tf.placeholder(tf.float32)
data2=tf.placeholder(tf.float32)
dataadd=tf.add(data1,data2)
with tf.session() as sess:
print(sess.run(dataadd,feed_dict=))
print('end')
import tensorflow as tf
data1=tf.constant([[5,6]])
data2=tf.constant([[1,2],
[3,4]])
data3=tf.constant([[3,3]])
data4=tf.constant([[0,2],
[1,2],
[2,2]])
with tf.session() as sess:
print(sess.run(data4))#列印整體
print(sess.run(data4[0]))#列印某一行
print(sess.run(data4[:,0]))#列印列
print(sess.run(data4[0,0]))
print('end!')
print(sess.run(data1))#列印整體
print(sess.run(data1[0]))#列印某一行
print(sess.run(data1[:,0]))#列印列
print(sess.run(data1[0,0]))
datamul=tf.matmul(data1,data2)
dataadd=tf.add(data1,data3)
with tf.session() as sess:
print(sess.run(datamul))
print(sess.run(dataadd))
mat0=tf.constant([[0,0,0],[0,0,0]])
mat1=tf.zeros([2,3])
mat2=tf.ones([2,3])
mat3=tf.fill([2,3],15)
print(mat1)
mat4=tf.zeros_like(mat3)
mat5=tf.ones_like(mat3)
mat6=tf.linspace(1.5,2.5,17)
mat7=tf.random_uniform([2,3],-1,17)
with tf.session() as sess:
print(sess.run(mat0))
print(sess.run(mat1))
print(sess.run(mat2))
print(sess.run(mat3))
print(sess.run(mat4))
print(sess.run(mat5))
print(sess.run(mat6))
print(sess.run(mat7))

TensorFlow OpenCV程式設計環境的搭建

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