前幾天群裡有同學提出了乙個問題：手頭現在有個列表，列表裡面兩個元素，比如[1, 2]，之後不斷的新增新的列表，往原來相應位置新增。例如新增[3, 4]使原列表擴充為[[1, 3], [2, 4]]，再新增[5, 6]擴充為[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]等等。
其實不動腦筋的話，用個二重迴圈很容易寫出來：
def然而不管怎麼看這種**都很醜。trans(m):
a = [ for i in
m[0]]
for i in
m:
for j in
range(len(i)):
return
am = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] #
想象第乙個列表是原始的，後面的是往裡新增的
print trans(m) #
result:[[1, 3, 5], [ 2, 4, 6]]
仔細看了一下m這種結構。等等，這不是字典的iteritems()的結果麼？如果dict(m)，那麼結果——不就是keys()和values()麼？
於是利用字典轉換一下：
def可是再仔細想想，這裡面有bug。如果新增列表的第乙個元素相同，也就是轉化之後dict的key相同，那肯定就不行了呀！況且，如果原始列表不是兩個，而是多個，肯定不能用字典的呀！於是這種方法作罷，還是好好看看列表的形狀。trans(m):
d =dict(m)
return [d.keys(), d.values()]
然後又是乙個不小心的發現：
這種轉置矩陣的即時感是怎麼回事？
沒錯，這個問題的本質就是求解轉置矩陣。於是就簡單了，還是用個不動腦筋的辦法：
def其實還是有點bug的，看起來是好用的，然而這個矩陣要求行列長度相同才行。trans(m):
for i in
range(len(m)):
for j in
range(i):
m[i][j], m[j][i] =m[j][i], m[i][j]
return
mm = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print trans(m)
最後，群裡某大神說：如果只是轉置矩陣的話，直接zip就好了。這才想起來zip的本質就是這樣的，取出列表中的對應位置的元素，組成新列表，正是這個題目要做的。
所以最終，這個題目**置矩陣）的python解法就相當奇妙了：
def沒錯，就這麼簡單。python的魅力。trans(m):
return zip(*d)
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