【imagenet】
imagenet 專案是乙個用於物體物件識別檢索大型視覺資料庫。截止2023年，imagenet 已經對超過一千萬個影象進行手動注釋，標記影象的類別。在至少一百萬張影象中還提供了邊界框。
自2023年以來，imagenet 舉辦一年一度的軟體競賽，叫做（imagenet large scale visual recognition challenge,ilsvrc)。主要內容是通過演算法程式實現正確分類和探測識別物體與場景，評價標準就是top-5 錯誤率。
top-5錯誤率
即對乙個，如果概率前五中包含正確答案，即認為正確。
top-1錯誤率
即對乙個，如果概率最大的是正確答案，才認為正確。
原po：
TOP 1比不加TOP慢的疑惑
問題描述 有乙個查詢如下，去掉top 1的時候，很快就出來結果了，但加上top 1的時候，一般要2 3秒才出資料，何解？select top 1 a.invno from a,b where a.item b.itemnumber and b.ownercompanycode is notnull ...
TOP 1比不加TOP慢的疑惑
問題描述 有乙個查詢如下，去掉top 1的時候，很快就出來結果了，但加上top 1的時候，一般要2 3秒才出資料，何解？select top 1 a.invno from a,b where a.item b.itemnumber and b.ownercompanycode is notnull ...
Pytorch實現Top1準確率和Top5準確率
之前一直不清楚top1和top5是什麼，其實搞清楚了很簡單，就是兩種衡量指標，其中，top1就是普通的accuracy，top5比top1衡量標準更 嚴格 具體來講，比如一共需要分10類，每次分類器的輸出結果都是10個相加為1的概率值，top1就是這十個值中最大的那個概率值對應的分類恰好正確的頻率，...