Hive自定義函式UDF 一

2021-09-25 07:31:12 字數 1436 閱讀 5670

在使用hive的時候，hive本身自帶的函式不足以滿足於我們需求的情況下，我們可以自定義滿足我們需求的函式。

1、繼承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.udf;

2、寫固定的evaluate()方法。這個方法名字是固定的。

注意：evaluate方法支援過載。

1、**

package com.hive.test;


import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.udf;


public class hiveudf extends udfelse if(num>500)else }}
2、將此**打成jar包並上傳linux3、準備測試資料[root@cmaster test]# vim num.txt 

4、建立表並且匯入資料

hive> create table mytest(id int) row format delimited fields terminated by ' ';


hive> load data local inpath '/test/num.txt' into table mytest;
5、將jar載入到hive中

hive> add jar /test/hiveudf_jar/hive_test.jar


> ;
6、建立乙個臨時函式指向上邊編譯的類

hive> create temporary function myf as 'com.hive.test.hiveudf';
7、可以呼叫這個函式了

hive> select myf(id) from mytest;


okvery good


good


good


badtime taken: 1.742 seconds, fetched: 4 row(s)
8、呼叫完函式可以刪除

hive> drop temporary function myf;
注意：查詢hive所有函式使用 show functions

hive> show functions;

hive自定義函式UDF

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