Mysql入門（四）索引的分類建立刪除與優化

索引是一種將資料庫中單列或者多列的值進行排序的結構。應用索引能夠大幅度提高查詢的速度，降低伺服器的負載。mysql中應用索引可以提高檢索且可以提高系統的整體效能，但建立與維護索引需要耗費時間，並且耗費的時間與資料量的大小成正比，另外，索引需要占用物理空間，給資料的維護造成很多麻煩。

不同的儲存引擎定義了每個表的最大索引數和最大索引長度。所有儲存引擎對每個表至少支援16個索引，總索引長度至少為256個位元組。有些索引支援更多的索引數和更大的索引長度。索引共有兩種儲存型別，包括b樹（btree）索引和雜湊（hash）索引。b樹為系統預設索引方法。

普通索引。即不應用任何限制條件的索引，該索引可以在任何資料型別中建立。字段本身的約束條件可以判斷其值是否為空或者唯一。

唯一索引。使用unique引數可以設定唯一索引。建立該索引時，索引的值必須唯一，通過唯一索引，使用者可以快速定位某一條記錄，主鍵是一種特殊索引。

全文索引。使用fulltext引數可以設定索引為全文索引，全文索引只能建立在char、varchar或者text型別的字段上。查詢資料量較大的字串型別的字段時，使用它可以提高查詢速度。在預設情況下，應用全文搜尋大小寫不敏感。如果索引的列使用二進位制排序後，可以執行大小寫敏感的全文索引。

單列索引。單列索引只對應乙個欄位的索引，可以包括上述的三種索引方式，應用該索引的條件只需要保證該索引值對應乙個字段即可。

多列索引。多列索引是在表的多個欄位上建立乙個索引。該索引指向建立時對應的多個字段，使用者可以通過這幾個字段進行查詢。想要應用該索引，使用者必須使用這些欄位的第乙個字段。

空間索引。使用spatial引數可以設定索引為空間索引。空間索引只能建立在空間資料型別上，這樣可以提高系統獲取空間資料的效率。mysql中只有myisam儲存引擎支援空間引擎，且索引的字段不能為空。

drop index index_name on table_name;

mysql的使用規範

最左字首匹配原則，資料庫會一直向右匹配直到遇到範圍查詢就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的；

=和in可以亂序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序；

盡量選擇區分度高的列作為索引,區分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示欄位不重複的比例，比例越大我們掃瞄的記錄數越少，唯一鍵的區分度是1，而一些狀態、性別字段可能在大資料面前區分度就是0，所以最好別對這些字段建立索引；

索引列不能參與計算，保持列「乾淨」，因為b+樹中存的都是資料表中的字段值，但進行檢索的時候，需要把所有元素都應用函式才能比較，顯然成本太大；

盡量的擴充套件索引，不要新建索引。比如表中已經有a的索引，現在要加(a,b)的索引，那麼只需要修改原來的索引即可；

索引要建立在查詢頻繁的字段上。這是因為，如果這些列很少用到，那麼有無索引並不能明顯改變查詢速度。相反，由於增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。

應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄；例子：select id from t where num is null

應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄；

應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄；（可以使用union來代替or）

in 和 not in 也要慎用，因為in會使系統無法使用索引，而只能直接搜尋表中的資料，對於連續的數值，能用 between 就不要用 in；

盡量避免在索引過的字元資料中，使用非打頭字母搜尋，這也使得引擎無法利用索引；比如：select * from t1 where name like 『%l%』

應盡量避免在 where 子句中對字段進行表示式操作或者函式操作，都會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄；比如：select * from t1 where substing(name,2,1)=』l』

Mysql入門（四）索引的分類 建立 刪除與優化