mysql資料庫基礎知識和操作,筆記1,權亮

2021-09-25 07:25:00 字數 999 閱讀 3581

資料庫**中所有欄位的行數一樣

【】微軟系的分析軟體,括號內填字段。』後是表名。

乙個字段內容格式應該一致,只能有一種型別,資料文字不能混用。

空值,沒有值也就是null也是資料。

主鍵是非空不重複的字段。

表結構中,所有的字段行數一致。

表結構相對

數字型別,文字型,數值型等

主鍵是唯一,但是主鍵可以由多個字段構成。

資料透視,分為三個部分,維度:彙總維度,切片器裡的篩選維度(條件)。度量,規則。

表的橫向連線通過三個屬性決定:

方向性,sql語句中寫在前面的表為左表、寫在後面的表為右表。

主附關係,主表出所有資料,附表與主表匹配,附表相對於主表沒有匹配項時標記null,內連線無主附表之分。

對應關係,關鍵字段中有重複值的表為多表,沒有重複值的表為一表。

兩表合併時,只有多表能充當度量,多對多不能連,只能一對多,或者一對一。多表可以出度量,一表出維度。

字段作為不同分析角色時候的屬性

名義型變數,欄位中的值之間沒有順序聯絡,比如姓名,性別,血型等

有序型變數,欄位中的值之間有順序聯絡,但是不連續,值之間有間隔但是不連續,例如職稱(分析員,分析師,高階分析師),成績(不及格,及格)

連續型變數,欄位的值之間不僅有順序關係,而且取值連貫。比如身高,體重,溫度,銷售業績。

彙總求值

彙總求值是資料分析的最主要的手段,將分散的資料,彙總為由維度,度量,及彙總方法的三部分構成。

維度,有序型或名義型變數,又叫做分組依據,分為彙總維度,篩選維度。

度量,維度彙總的物件,大部分時候是連續型變數。

彙總規則,基本方法有,求和,求平均,求最大值,最小值,計數。

兩個**連線時候,誰為主,誰為附,要看需求的求值,無論前面什麼修飾,比如,不同區域,不同銷售員,不同月份的銷售額,那銷售額的表要為主表。

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