機理模型，亦稱白箱模型。根據物件、生產過程的內部機制或者物質流的傳遞機理建立起來的精確數學模型。它是基於質量平衡方程、能量平衡方程、動量平衡方程、相平衡方程以及某些物性方程、化學反應定律、電路基本定律等而獲得物件或過程的數學模型。機理模型的優點是引數具有非常明確的物理意義。
模型引數易於調整，所得的模型具有很強的適應性。其缺點是對於某些物件，人們還難以寫出它的數學表示式，或者表示式中的某些係數還難以確定時，就不能適用。機理模型往往需要大量的引數，這些引數如果不能很好地獲取，也會影響到模型的模擬效果。
在一定的假設下，根據主要因素相互作用的機理，對它們之間的平衡關係的數學描述。根據系統的機理，如物理或化學的變化規律進行建立系統模型的方法稱之為機理建模方法，建模的過程叫做機理建模，所建模型叫做機理模型。
資料驅動是通過移動網際網路或者其他的相關軟體為手段採集海量的資料，將資料進行組織形成資訊，之後對相關的資訊進行整合和提煉，在資料的基礎上經過訓練和擬合形成自動化的決策模型。
資料驅動 模型驅動 模型驅動的雲安全
存檔日期 2019年5月15日 首次發布 2011年2月8日 手動將安全策略轉換為技術實施非常困難，昂貴且容易出錯，尤其是在應用程式層實施時。為了在時間和金錢上的投資方面實現更多的成本節省，雲安全工具需要變得更加自動化。還需要這些工具的自動化，以使雲安全管理成為一項更輕鬆的任務，使雲管理員可以專注於...
資料驅動與模型驅動
今天看到一篇大資料gis的文章，文章中講到了資料驅動的空間分析和挖掘。摘自李清泉，李德仁，2014 大資料gis 資料的極大豐富使人們可以逐漸擺脫對模型和假設的依賴。對於大資料時代，谷歌的研究主管peter norvig 有一句名言 all models are wrong,and increasi...
資料驅動和模型驅動的區別
自己的理解，不對望糾正。在以前的基於數學的時期時，因為不可能對大量的資料做處理，所以只能依靠在少量資料中例如數學中正態分佈等等的假定來做假定的數學模型，進行手工計算，並推導出一些由這些模型所得結果的性質，模型驅動就是讓資料去貼合某個模型，拿出一組資料來，對比更適合哪個模型。資料驅動是目前比較火的研究...