給定乙個二叉搜尋樹, 找到該樹中兩個指定節點的最近公共祖先。
例如,給定如下二叉搜尋樹: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
示例 1:
輸入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
輸出: 6
解釋: 節點 2 和節點 8 的最近公共祖先是 6。
示例 2:
輸入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
輸出: 2
解釋: 節點 2 和節點 4 的最近公共祖先是 2, 因為根據定義最近公共祖先節點可以為節點本身。
說明:所有節點的值都是唯一的。
p、q 為不同節點且均存在於給定的二叉搜尋樹中。
**實現
c++:
了解bst,那麼解這道題就很簡單。
bst的特點是:對於存在有左右子樹的任意節點,它的左子樹都小於它,它的右子樹都大於它。
因此我們可以根據p和q的值得出:
如果對於某一節點n有 n.val 大於 p和q, 則,p和q的 lca 一定在n的左子樹中;
如果對於某一節點n有 n.val 小於 p和q, 則,p和q的 lca 一定在n的右子樹中;
如果對於某一節點n有 n.val在區間 [p,q]內, 則 n就應該是p和q的lca;
因此我們可以將n先初始化為root,通過上面的判斷,一步步的修改n,最終一定會找到滿足上面最後一條描述中的n,就是lca。
具體**如下:
/**
* definition for a binary tree node.
* struct treenode
* };
*/class solution
if(root->val >= p->val)
return lowestcommonancestor(root->left, p, q);
}return lowestcommonancestor(root->right, p, q);}};
python:
# definition for a binary tree node.
# class treenode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = none
# self.right = none
class solution(object):
def lowestcommonancestor(self, root, p, q):
""":type root: treenode
:type p: treenode
:type q: treenode
:rtype: treenode
"""if p.val > q.val:
return self.lowestcommonancestor(root, q, p)
if root.val >= p.val:
if root.val <= q.val:
return root
return self.lowestcommonancestor(root.left, p, q)
return self.lowestcommonancestor(root.right, p, q)
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