oencv學習（6） Mat學習（1）

首先，mat不僅可以存影象，也可以用來存放其他高維的資料。資料存在data指標所指向的位址中的，對於高維資料（dim維），每個資料的位址是用上面式子算的；它的乙個特例是2維資料（影象），式子簡化成了下面的那個公式。

1、關於行列問題

1 mat img1 = imread("
c:/users/administrator/desktop/lena_b_512_512.bmp
",0);//
灰度影象
2     cout
3     cout
4     cout<0]/
與img1.rows相等
5     cout<1]/
與img1.cols相等

2、取出前8*8個元素的灰度值

1 mat img1 = imread("
c:/users/administrator/desktop/lena_b_512_512.bmp
",0);//
灰度影象
2int
i,j;
3for(i=0;i<8;i++)
4

cout<

for(i=0;i<8;i++)

cout<3、陣列拷貝

mat這個類有兩部分資料。乙個是matrix header，這部分的大小是固定的，包含矩陣的大小，儲存的方式，矩陣儲存的位址等等。另乙個部分是乙個指向矩陣包含畫素值的指標。

1 mat a, c; //
creates just the header parts
2 a = imread(ar**[1], cv_load_image_color); //
here we』ll know the method used (allocate matrix)
3 mat b(a); //
use the copy constructor
4 c = a; //
assignment operator

4、建立

mat_對應的是cv_8u，

mat_對應的是cv_8s，

mat_對應的是cv_32s，

mat_對應的是cv_32f，

mat_對應的是cv_64f，

還有個需要注意的問題，就是流操作符《對於mat的操作，僅限於mat是2維的情況。

對應的資料深度如下：

• cv_8u - 8-bit unsigned integers ( 0..255 )

• cv_8s - 8-bit signed integers ( -128..127 )

• cv_16u - 16-bit unsigned integers ( 0..65535 )

• cv_16s - 16-bit signed integers ( -32768..32767 )

• cv_32s - 32-bit signed integers ( -2147483648..2147483647 )

• cv_32f - 32-bit ﬂoating-point numbers ( -flt_max..flt_max, inf, nan )

• cv_64f - 64-bit ﬂoating-point numbers ( -dbl_max..dbl_max, inf, nan

再說說mat的建立，方式有兩種，羅列一下：1.呼叫create（行，列，型別）2.mat（行，列，型別（值））。
1
//make a 7x7 complex matrix filled with 1+3j.
2 mat m(7,7,cv_32fc2,scalar(1,3
));3
//and now turn m to a 100x60 15-channel 8-bit matrix.4//
the old content will be deallocated
5 m.create(100,60,cv_8uc(15));

需要注意的是，

copy這樣的操作只是copy了矩陣的matrix header和那個指標，而不是矩陣的本身，也就意味著兩個矩陣的資料指標指向的是同乙個位址，需要開發者格外注意。比如上面這段程式，a、b、c指向的是同一塊資料，他們的header不同，但對於a的操作同樣也影響著b、c的結果。剛剛提高了記憶體自動釋放的問題，那麼當我不再使用a的時候就把記憶體釋放了，那時候再操作b和c豈不是很危險。不用擔心，opencv的大神為我們已經考慮了這個問題，是在最後乙個mat不再使用的時候才會釋放記憶體，咱們就放心用就行了。

如果想建立互不影響的mat，是真正的複製操作，需要使用函式

clone()或者copyto()。

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OpenCV學習 4 Mat的基本操作 1

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OpenCV 學習筆記（一）Mat

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