測試模組的編寫

比起寫好所有的程式後整體除錯，單元測試顯示了它的優勢，比如在深度學習的**中，比較重要的兩大塊是：資料集模組、網路結構模組。pytorch中，寫好資料集模組時，會測試『__getitem__功能，這個時候可以用到unittest和ipython。

以下時今天寫的要給關於眼底的資料集測試：

import sys 
import unittest 
# 如果沒有此條，會出錯
# from config import cfg 
from data.transforms import build_transforms 
from data.build import build_dataset 
from data import make_data_loader 
"""測試資料集
"""class testdataset(unittest.testcase):
def test_dataset(self):
train_transform = build_transforms(cfg, true)
train_set = build_dataset(cfg, train_transform, true)
from ipython import embed 
embed()
if __name__ == "__main__":
unittest.main()

需要什麼學什麼！！！這個很重要！！所以，這裡不是系統的介紹unittest，只是帶一筆

了解4個概念就可以用la

編寫單元測試時，需要編寫乙個測試類，這個測試類繼承於unittest.testcase類中的測試方法必須以test開頭，不以test開頭的方法，測試時候不會執行。

如何執行單元測試？？

直接在命令列中執行python -m unittest mydict_test，推薦使用這種方法。

程式末尾新增，以下**，然後執行指令碼**即可

if __name__ == "__main___":
unittest.main()

單元測試中兩個特殊的方法，setup()， teardown()，在執行test_方法前，先執行setup()，執行test_之後，執行teardown()方法。(這個試一下就很好理解)

前面**中的embed()，程式執行到embed()時就會進入ipython互動介面，此時可以在命令列中，檢視程式中的變數，ctrl+d退出互動介面，程式繼續執行，所以這種方法相當管用。其他關於ipyhon知識，以後遇到在說吧！！

關於除錯的其他的方法，還有logging，pdb，或者時ide中間的端點，下個星期會總結一下logging、pdb，方法有好幾種，每種功能性其實差不多，最主要的熟悉一種自己喜歡的。

2019/7/9日

每日遇到的問題都記錄啦，乙個星期、或者兩個星期彙總一次

測試模組的編寫

lua模組編寫

Python Jupyter 編寫模組

編寫優秀的單元測試（五）編寫測試

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