參考
本文介紹了如何使用face++api介面,請求車牌識別;以及對結果進行解析,並根據face++返回的座標值畫出車牌所在位置的矩形框。呼叫face++ api介面,請求車牌識別。
使用api key 替換key, api secret 替換 secret。
經過第二步得到的是json檔案,需要對其進行解析,同時也需要根據face++返回的座標值畫出矩形框。# 請求face++車牌識別
))
上訴步驟中需要使用到庫:# 解析face++識別結果
# 畫出矩形框
defparse_face_result
(result, image)
: result = result[
'results'
] ret_lpr = result[0]
['license_plate_number'
('face++識別結果'
face++ 文件中心 – 呼叫示例import urllib.request
import urllib.error
import time
import json
import cv2
import requests
import base64
QT使用OCR識別車牌核心演算法
根據返回值可以看出來,返回值的型別是 sonobject,隨意定義乙個 sonobject型別的變數接收資料,然後我們發現資料中的number在words result這個集合中,所以我們還需要將words result從接收資料中先提取出來,他的返回格式還是 sonobject.讀取結果如下 so...
使用opencv進行人臉識別
最近由於大作業需要,使用了opencv進行人臉識別。一般來說,識別分為兩部,即人臉檢測 人臉識別,opencv提供了乙個人臉檢測的sample,有乙個比較成熟的訓練人臉正面訓練檔案,這是我所知的乙個很成熟的人臉識別工具,而且已用於一些前沿3d愛情動作遊戲中,這裡主要是對其提供的sample作了一定的...
使用opencv進行人臉識別
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