1、使用like關鍵字模糊查詢時,% 放在前面索引不起作用,只有「%」不在第乙個位置,索引才會生效(like '%文'--索引不起作用)
2、使用聯合索引時,只有查詢條件中使用了這些欄位中的第乙個字段,索引才會生效
3、使用or關鍵字的查詢,查詢語句的查詢條件中只有or關鍵字,且or前後的兩個條件中的列都是索引時,索引才會生效,否則索引不生效。
4、盡量避免在where子句中使用!=或<>操作符,否則引擎將放棄使用索引而進行全表掃瞄。
5、對查詢進行優化,應盡量避免全表掃瞄,首先應考慮在where以及order by涉及的列上建立索引。
6、應盡量避免在 where 子句中對字段進行表示式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。如:
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
7、盡量避免在where子句中對字段進行函式操作,將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。
8、不要在 where 子句中的「=」左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算,否則系統將可能無法正確使用索引。
9、並不是所有的索引對查詢都有效,sql是根據表中的資料來進行查詢優化的,當索引列有大量資料重複時,sql查詢不會去利用索引,如一表中有字段
***,male,female幾乎個一半,那麼即使在***上建立了索引也對查詢效率起不了作用。
10、索引並不是越多越好,索引固然可以提高相應的 select 的效率,但同時也降低了 insert 及 update 的效率,
因為 insert 或 update 時有可能會重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。乙個表的索引數最好不要超過6個,
若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
11、盡量使用數字型字段,若只含數值資訊的字段盡量不要設計為字元型,這會降低查詢和連線的效能,並會增加儲存開銷。
這是因為引擎在處理查詢和連線時會 逐個比較字串中每乙個字元,而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
12、mysql查詢只使用乙個索引,因此如果where子句中已經使用了索引的話,那麼order by中的列是不會使用索引的。
因此資料庫預設排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作,盡量不要包含多個列的排序,如果需要最好給這些列建復合索引。
13、order by 索引 ,不起作用的問題(除了主鍵索引之外):
1、 如果select 只查詢索引字段,order by 索引欄位會用到索引,要不然就是全表排列;
2、如果有where 條件,比如where vtype=1 order by vtype asc . 這樣order by 也會用到索引!
使用特殊索引時所需要注意的事項
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