在各類演算法中，距離的計算極其常見，用numpy來計算效率非常的高，其計算方式也有很多。個人認為最直觀也非常高效的一種方式如下：
首先看二維歐式距離的公式定義d=
那麼就依據公式的定義，我們直觀的來設定計算公式，廢話不多說直接見**：
import numpy as np
a=np.arange(16).reshape(4,4)
x1=a[0]
x2=a[1].reshape(4,1)
y1=a[2]
y2=a[3].reshape(4,1)
d=np.sqrt((x1-x2)**2+(y1-y2)**2)
python 計算向量歐氏距離 numpy
給定兩個向量，計算歐式距離 直接呼叫numpy中的幾個函式就行了 這種東西，絕對不要自己寫，哈哈 涉及到怎麼將list轉化為numpy的array python view plain copy defcaleuclideandistance vec1,vec2 dist numpy.sqrt num...
r 語言計算歐氏距離 歐氏距離計算在R沒有意義
序言 我既不是統計學家,也不是程式設計師,我在人文學科中工作,所以我的靈魂是憐憫的 我需要計算r中一系列點之間的歐氏距離.我一直在使用dist 如下所示 x y dist rbind x,y xy 10 到現在為止還挺好.但是當我看到我的結果 真實數字 時,他們是非常糟糕的.所以我想到我的r指令碼是...
numpy計算路線距離
參考文獻 enumerate遍歷陣列 np.diff函式 numpy適用陣列作為索引 x xn x n,y n import numpy as np 適用二維陣列表示地圖上的六個點 city position.shape 6,2 表示旅行商經過的路線 city position np.array 1...