Leetcode 496 下乙個更大元素 I

給定兩個沒有重複元素的陣列nums1和nums2，其中nums1是nums2的子集。找到nums1中每個元素在nums2中的下乙個比其大的值。

nums1中數字x的下乙個更大元素是指x在nums2中對應位置的右邊的第乙個比x大的元素。如果不存在，對應位置輸出-1。

示例 1:

輸入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2]. 輸出: [-1,3,-1] 解釋: 對於num1中的數字4，你無法在第二個陣列中找到下乙個更大的數字，因此輸出 -1。對於num1中的數字1，第二個陣列中數字1右邊的下乙個較大數字是 3。

對於num1中的數字2，第二個陣列中沒有下乙個更大的數字，因此輸出 -1。

示例 2:

輸入: nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
輸出: [3,-1]
解釋:    對於num1中的數字2，第二個陣列中的下乙個較大數字是3。
對於num1中的數字4，第二個陣列中沒有下乙個更大的數字，因此輸出 -1。

注意:

nums1和nums2中所有元素是唯一的。

nums1和nums2的陣列大小都不超過1000。

class
solution 
//接著從下乙個位置遍歷，比較並賦值
for(m = j; m!=sz2 ;++m)
}//右邊沒有更大的數
if(m ==sz2)
res.push_back(-1
);         }
return
res;
}private
:    vector
res;
};

正如解法一中所體現的，先是找到findnums中數字在nums中的位置，然後往後比較與賦相應值。

使用雜湊map建立nums中數字與位置的對映，可以加速找到findnums中數字在nums中的位置。

class
solution 
//尋找右邊更大的數字並賦相應值
for (int i = 0; i < sz1; ++i) }}
return
res;
}private
:     
int sz1 =findnums.size();
int sz2 =nums.size();
vector
res(sz1);
unordered_map
m;};

解題思路：

理解一：這道題要解決的問題比較簡單。一，找到findnums中的數字在nums中的位置；二，尋找右邊第乙個更大的數字。

理解二（解法三）：一，先找出在muns中每乙個元素的右邊更大的數字；二，判斷findnums中的數字是否在nums中，然後取得相應的右邊第乙個更大的數字或賦值-1。思路的改變，帶來解法的改變。

要點：如何利用已有的資料結構，快速解決這兩個問題？

（1）先找出在muns中每乙個元素的右邊更大的數字：雜湊表和棧

#生長點#

---為什麼用棧來做比較更快？或者為什麼這裡可以用上棧結構？

舉個例子：13

8 246

9用棧比較時：

1）1入棧，接著掃瞄到3，因為3比1大，所以1——>3

，2）然後1出棧，3進棧，接著掃瞄到8，因為8比3大，所以3——>8

3）然後3出棧，8進棧，接著掃瞄到2，2不大於8，2進棧，2成為新的棧頂元素

4）接著掃瞄到4，因為4比2大，所以2——>4

，然後2出棧，此時棧頂元素為8，因4不大於8，4進棧，繼續掃瞄

5）接著掃瞄到6，因為6比4大，所以4——>6

，然後4出棧，此時棧頂元素為8，因6不大於8，6進棧，繼續掃瞄

6）接著掃瞄到9，因為9比6大，所以6——>9，然後6出棧，此時棧頂元素為8，因9比8大，8——>9

，然後8出棧，此時棧空

7）9進棧，棧只有乙個元素，後面沒有更大的元素了。

注：棧的特點體現在尋找數字8 的右邊第乙個更大的數字9 上面。

（2），判斷findnums中的數字是否在nums中：雜湊表的find()或count()函式，時間複雜度為o(1)。

注意：這裡也用了雜湊map，用法與解法二不同，區別在於相互對映的物件不同。

class
solution 
st.push(num);
}for (int
num : findnums)         
return
res;
}private
:        stack
st;//
注：棧可以用vector來模擬實現
unordered_mapm;
vector
res;
};

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