摘自：
1、將k8s中的儲存分類與熟知的儲存概念對應起來：
2、使用容器儲存的應用場景
了解各個業務對於儲存的需求
2.1 配置
無論集群配置資訊還是應用配置資訊，其特點是併發訪問，也就是前邊提到的rox/rwx，在不同集群或者不同節點，都能夠訪問同樣的配置檔案，分布式檔案儲存是最優選擇。
2.2 日誌
在容器場景中，日誌是很重要的一部分內容，其特點是高吞吐，有可能會產生大量小檔案。如果有日誌分析場景，還會有大量併發讀操作。分布式檔案儲存是最優選擇。
2.3 應用（資料庫/訊息佇列/大資料）
kafka，mysql，cassandra，postgresql，elasticsearch，hdfs等應用，本身具備了儲存資料的能力，對底層儲存的要求就是高iops，低延遲。底層儲存最好有資料冗餘機制，上層應用就可以避免複雜的故障和恢復處理。以hdfs為例，當某個datanode節點掉線後，原有邏輯中，會選擇啟動新的datanode，觸發恢復邏輯，完成資料副本補全，這段時間會比較長，而且對業務影響也比較大。如果底層儲存有副本機制，hdfs集群就可以設定為單副本，datanode節點掉線後，啟動新的datanode，掛載原有的pv，集群恢復正常，對業務的影響縮短為秒級。高效能分布式檔案儲存和高效能分布式塊儲存是最優選擇。
2.4 備份
應用資料的備份或者資料庫的備份，其特點是高吞吐，資料量大，低成本。檔案儲存和物件儲存最優。綜合應用場景，高效能檔案儲存是最優選擇。
3、選擇性優先順序
摘自：
k8s元件互動場景分析
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k8s 執行應用
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