Python OpenCV之模板匹配

模板匹配：模板匹配和卷積原理很像，模板在原影象上從原點開始滑動，計算模板與當前圖形被模板覆蓋的地方的差別程度，然後將每次計算的結果放入乙個矩陣，作為結果輸出。假如原圖形是a*b大小，而模板是a*b大小，則輸出結果的矩陣是（a-a+1）*(b-b+1)

用於搜尋的輸入影象

template

用於匹配的模板

method

用於比較的方法，可選以下六種

返回值為乙個二維陣列，是原影象各區域與模板的匹配值

cv.minmaxloc(res)

返回cv.matchtemplate函式返回值中的最大值，最小值，最大值對應區域左上角座標，最小值對應區域左上角座標

cv.rectangle(img2, top_left, bottom_right, 255, 2)

# 匹配方法在methods陣列中的的序號

method = eval(meth)

res = cv.matchtemplate(img, template, method)

min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv.minmaxloc(res)

# 如果是平方差匹配tm_sqdiff或歸一化平方差匹配tm_sqdiff_normed，取最小值

if method in [cv.tm_sqdiff, cv.tm_sqdiff_normed]:

top_left = min_loc

else:

top_left = max_loc

bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)

# 畫矩形

cv.rectangle(img2, top_left, bottom_right, 255, 2)

# 顯示出來

python opencv 模板匹配

在本章中，您將學習 使用模板匹配在影象中查詢物件 你將看到以下功能 cv.matchtemplate cv.minmaxloc 如果輸入影象的大小為 wxh 而模板影象的大小為 wxh 則輸出影象的大小將為 w w 1，h h 1 得到結果後，可以使用 cv.minmaxloc 函式查詢最大 最小值...

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