一、b-樹索引
簡述：
b-樹索引實現類似於倒置的樹型結構，包括根節點、分支節點和葉子節點，並且使用樹遍歷演算法來搜尋列值。葉子節點中包含一對（值、行編號）值，值對應於索引鍵列，行編號則表示行在表資料塊中的物理位置。分支節點包含葉子節點目錄以及儲存在其中的葉子節點的值範圍。根節點包含分支節點目錄以及這些分支節點所包括的值範圍。
下圖是乙個數值型別列的b-樹索引結構。為了便於理解，這張圖對索引結構進行了概括，實際的索引結構要複雜的多。索引的根節點儲存分支節點位址及分支塊中所訪問值的範圍。分支節點儲存葉子節點位址及葉子塊中的值範圍。
如果sql語句使用謂語n1=12000來查詢乙個列值12000，將會從根節點開始進行索引範圍掃瞄，遍歷到第2個分支節點，因為第2個分支節點儲存的值範圍為11001到22000。
然後遍歷第4個葉子節點，找到對應的行編號使用這個行編號從表中訪問到資料行。行編號是表資料塊中資料行物理位置的指標。
建立方式：
create index on (column_names);2、重複度非常低的字段
3、一定條件下不適用重複度非常高的字段
二、位圖索引
簡述：
顧名思義，與「位」有關。大家都知道，計算機中的所有資訊最終都是通過「位bit」來運算的， 二進位制位運算在計算機中是非常高效的。每乙個二進位制位都可以取值0或者1，而取值的確切含義是由具體的上下文環境決定的。在oracle點陣圖索引中，每乙個二進位制位代表了某一行中索引列的取值情況。例如，學生表中性別列的點陣圖索引結構如下：
男:0101001101
女:1010110010
在上面的點陣圖結構中，儲存了10條學生記錄的性別分布情況，以「男」性別為例，從左到右的第n個二進位制位代表了第n條記錄是否性別為男，如果二進位制位為1，代表true即性別為男，0代表false即性別不為男。以此類推，從圖中可以看出，第一條記錄的性別為女，第二條記錄的性別為男，…第九條記錄的性別為女，第十條記錄的性別為男。
建立方式：
create bitmap index on (column_name);2、適用or\and這類邏輯操作
3、不適應於大量更新的列或較多dml（增、刪、改）操作的表
三、索引組織表
建立方式：
create table hb_product(...) organization index ;create index ind_char_xx on table (to_char(xx));create index ind_rev_xx on table(xx) reverse;六、看看索引失效情況：
1、聯合索引引導列後面的的字段組合走index skip scan（此索引有的版本不支援）
2、b-tree索引中單獨使用索引列is null不走索引（is not null走索引 index full scan），聯合索引中is null走索引（位圖索引 is null,is not null 都會走）
3、b-tree索引中索引列上使用函式或計算索引失效（可建立函式索引）
4、索引列上使用 ！= 、 <> 索引失效
5、索引列上使用not in（可以使用not exists替代not in）
6、使用like 『%a』 開頭不走索引
or會引起索引失效的說法是這樣來的：
如果是這樣乙個查詢
select * from tb where a=1 and b>2 and c<3 and d in (4,5,6)create index inx_tb_abcd on tb (a,b,c,d)如果同樣是這個索引，查詢換成
select * from tb_ where a=1 or b>2 or c<3 or d in (4,5,6)那麼像第二個查詢這樣的應該怎麼建索引呢，答案就是四個列上各建乙個索引，或者只在選擇性最高的列上建索引，比如a=1的資料量很少，就在a上建，如果d是4，5，6的資料很少，就在d上建，這樣優化器就會選擇先走索引查詢，再對找出的結果集進行篩選，掃瞄數就會大幅減少。
七、以下索引發生條件不同版本有不同的結果，需要實戰
oracle學習小結3之索引
今天歸納索引的常用操作 1 索引分為b樹索引和點陣圖索引 建立create index scott.event index on scott.event name pctfree 25 storage initial 500k tablespace system 如果是點陣圖索引,則create b...
oracle學習小結3之索引
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oracle 索引 之B TREE 索引
索引是oracle裡面的乙個非常重要的知識，oracle10g中索引可以分為以下 b tree indexes b tree cluster indexes hash cluster indexes reverse key indexes bitmap indexes bitmap join ind...