在python中直接賦值其實只是將引用位址之間的傳遞。
如圖所示，這是python中原子型別的賦值結果，當你修改變數1的時候，變數2的值並不會隨著改變。接下來看一下容器型別[list, dict, set…]的賦值情況，我以列表型別舉例：
為什麼修改了list1之後，list2的內容也會改變？
首先他和原子型別的區別在於原子型別是不可變的，所以你只能通過改變引用物件，指向的記憶體位址也就相應改變了，而列表本身是可變的，所以你可以直接對其進行修改，但是你的修改並不會改變這個列表的記憶體位址，只不過是可能修改了內部元素的所指向的記憶體位址，而列表本身會對其內部的元素進行乙個維護。
那麼如果我們想要乙份同樣的資料，但是是不同的物件該怎麼辦？可以呼叫物件的copy()方法或者匯入copy模組，呼叫copy.copy()來生成原物件的乙份淺拷貝。
根據截圖看到如果對列表進行元素的新增是支援的，但是子元素的記憶體位址是固定的，所以推測對於原子型別修改沒問題，但是對於容器型別的修改也會出現牽一髮而動全身的問題。
根據截圖來看，確實符合之前的推斷只要他記得是容器的位址，那麼就會出現相互影響，如果想要徹徹底底沒有關係，那麼就需要用到了深拷貝。
深拷貝，呼叫的copy模組的deepcopy()方法，可以將當前的物件完全拷貝乙份，如圖所示。
首先根據示例來看，深拷貝確實重新建立了乙個物件，這點和淺拷貝剛開始是一樣的。
可以看出來原子型別的位址是不變的，但是容器型別的位址是變化的，那麼是不是因為這些原子型別的數值小，所以記憶體位址是固定的，換乙個大點的數值做實驗。
可以看出來原子型別的值確實只是引用的之前的位址，但是對於容器型別的值，確實建立了新的物件，那麼對於子元素的子元素適應嗎？
根據截圖來看，深拷貝會將所有的容器型別全都重新生成乙個物件來引用，對於所有的原子型別會沿用之前的位址。
python深淺copy和賦值
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