pandas是資料分析的核心框架,整合了資料結構化和資料清洗以及資料分析的一些方法。pandas在numpy的基礎上新增了3個資料結構,series、dataframe、pannel
菜品(item):蘿蔔,白菜,辣椒,冬瓜首先建立乙個dataframe物件df顏色(color):白,青,紅
重量(weight)
**(price)
要求以屬性作為列索引,新建乙個ddd
對df進行聚合操作,求出顏色為白色的**總和
對df進行聚合操作,求出蘿蔔的所有重量(包括白蘿蔔,胡蘿蔔,青蘿蔔)以及平均**
使用merge合併總重量及平均**
5.1 對df進行聚合操作,求出顏色為白色的**總和
傳統方法對df進行聚合操作,求出每一種顏色的**綜合現在修改要求
這時就要用到分組聚合
分組聚合
根據某個屬性進行分組,然後再組內對某種屬性進行某種聚合
groupby 函式,用於對某個屬性進行分組 分組完後我們可以通過鍵值的方式直接分組以後某個屬性進行某種聚合5.2 對df進行聚合操作,求出蘿蔔的所有重量(包括白蘿蔔,胡蘿蔔,青蘿蔔)以及平均**
傳統方法
分組聚合的方法資料探勘 day06
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Day06 物件導向
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