1、參考：
用人臉識別做乙個例子，
tp：true positive，目標區域有人臉，返回目標區域檢測到人臉
fn：false negative，目標區域有人臉，返回目標區域沒有檢測到人臉
fp：false positive，目標區域沒有人臉，返回目標區域檢測到人臉
tn：true negative，目標區域沒有人臉，返回目標區域沒有檢測到人臉
也就是提交給使用者的結果裡邊，究竟有多少是對的，
也就是所有的目標當中，有多少目標被系統正確檢測出來。
目標區域有人臉的且被返回為檢測到人臉 / 目標區域有人臉的總數
表示，在所有檢測的目標當中，系統判定結果與標籤一致的有多少
綜合precision和recall的乙個能夠衡量系統的效能的指標
這個f score是p和r的調和平均數(harmonic mean)，ββ的作用是表明p與r誰比較重要。一般來說，會把ββ設定成1，這個時候就成為f1 score。
小目標檢測的一些總結
無論是在檢測還是分割演算法中小目標的檢測或分割都是比中等與大目標難的，一般來講在coco檢測資料集上小目標的檢測效能是大目標的一半不到。那麼什麼樣的目標才能算是小目標呢？下圖是coco 上對於不同大小目標的定義 面積小於32 32 32 32 32 3 2的目標 小目標檢測困難的原因分析 在此基礎上...
學習中的一些筆記
取得某字元最後出現處起的字串。語法 string strrchr string haystack,string needle 返回值 整數 函式種類 資料處理 內容說明 本函式用來尋找字串 haystack 中的字元 needle 最後出現位置，並將此位置起至字串 haystack 結束之間的字串返...
獲取目標IP的一些筆記
參考文章 1 2 3 4 5 6 1 qq定位，使用qq2009版本的一些老辦法。2 ntrqq，目前比較常用的方式。效果還是不錯的。3 qq附近人定位。用qq輕聊版，給對方點讚，然後切換到附近人，檢視和對方的距離，進行模擬器虛擬定位，不斷縮少距離，可以使用夜神模擬器的模擬定位，不斷縮小和對方的距離...