例項2 將模擬資料集製作成記憶體物件資料集

1、建立乙個模擬資料生成器

2、每次只生成指定批次的樣本

import tensorflow as tf

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def generatedata(batchsize = 100):
train_x = np.linspace(-1, 1, batchsize) #隨機生成（-1,1）之間的浮點數
train_y = 2 * train_x + np.random.randn(*train_x.shape) * 0.3   # y = 2x 加入了雜訊
yield train_x, train_y

x_input = tf.placeholder("float", (none))  #兩個佔位符接收引數

y_input = tf.placeholder("float", (none))

train_epoch = 200                      #迭代次數

with tf.session() as sess:              #建立會話
for epoch in range(train_epoch):
for x, y in generatedata():
xv, yv = sess.run([x_input,y_input], feed_dict= )
#通過靜態圖的方式傳入資料
print (epoch, "## x.shape: ",np.shape(xv),"## x[:3}: ",xv[:3])
print (epoch, "## y.shape: ", np.shape(yv), "## y[:3}: ", yv[:3])

#顯示模擬資料點

train_data = list(generatedata())[0]
plt.plot(train_data[0],train_data[1], 'ro', label = 'original data')    #生成影象
train_x = np.linspace(-1, 1, batchsize) #隨機生成（-1,1）之間的浮點數
train_y = 2 * train_x + np.random.randn(*train_x.shape) * 0.3   # y = 2x 加入了雜訊
yield train_x, train_y
x_input = tf.placeholder("float", (none))  #兩個佔位符接收引數
y_input = tf.placeholder("float", (none))
train_epoch = 200                      #迭代次數
with tf.session() as sess:              #建立會話
for epoch in range(train_epoch):
for x, y in generatedata():
xv, yv = sess.run([x_input,y_input], feed_dict= )
#通過靜態圖的方式傳入資料
print (epoch, "## x.shape: ",np.shape(xv),"## x[:3}: ",xv[:3])
print (epoch, "## y.shape: ", np.shape(yv), "## y[:3}: ", yv[:3])
#顯示模擬資料點
train_data = list(generatedata())[0]
plt.plot(train_data[0],train_data[1], 'ro', label = 'original data')    #生成影象
plt.legend()
plt.show()

echart 2 ,模擬資料匯入篇

先上圖，就是介樣子的 所模擬的效果就是講左下角的li裡面的資料取出來，然後用環形圖的展示出資料。看 截圖 1.總的框架圖 2.迴圈取資料的js 3.echart提供額官方api的 先來說一下for迴圈取出的資料吧 1 var categorie data items ul li 2var categ...

PI模擬資料配置

數值模擬範圍 zero 起始值 span 結束值 location1 按照cdt158配置 location2 模擬值每次變動的幅度值為span 0.1 千分之一 位置2的值 location3 按照cdt158配置 location4 c program files pipc inte ces r...

Json模擬資料Mockjs

npm install mockjs2.自己設計json結構data.json 3.在相同的路徑下建立mockserver.js 使用mockjs提供mock資料介面 import mock from mockjs import data from data.json 返回goods的介面 mock...