人工智慧、語音識別、人臉識別、ai識別，這些今天聽起來很熟悉的專業名詞，它們是什麼時候首次出現在大螢幕上的？十年前？二十年前？或者，50年前？
準確地說，那是2023年51年前的一部經典電影，斯坦利·庫布里克2023年的太空旅行。
不久前，**電視台6臺在**時段又再次重播了這部電影。觀眾驚奇地發現電影中的超級計算機hal9000和竟然和想象中的人工智慧語音助手是一樣的。太空飛行員在空間站通過語音識別登入系統，使用類似於51年前電影中最新ipad pro的「全螢幕」平板電腦。在以前的電影中，人工智慧和現代科學技術創造的許多成就早已被「預言」。
導演庫布里克、原作者阿瑟·克拉克和電影科學顧問馬文·明斯基共同運用他們的神奇想象力創作了一部超科幻電影，51年後這部電影仍然「科學上不能落後」。
但今天，他們的想象力並不依賴於51年前的技術。智慧型語音產品，天貓和**11號使用的智慧型客戶服務，全螢幕，手寫ipad pro平板電腦，人臉識別，刷臉和支付新的批發商店，這些想象都因為今天強大的雲計算而成真，數量龐大。資料、物聯網、人工智慧技術，特別是當想象和人工智慧分離的時候，將真正啟動智慧型經濟。
首先，人工智慧可以將大量的重複工作和區域性的初級心理工作轉化為「機器工作」。通過資料智慧型，可以將耗時、腦力和腦力勞動與日常工作分開，大大提高工作效率。
其次，與之前的「嚴謹的數學邏輯文字研究」方法不同，人工智慧（短期）並不追求對原理、過程和邏輯的100%理解。它更像是人或事件經驗的結合，將這些經驗應用於實際工作更為有效和現實。
最後，人工智慧以計算和資料為基礎，將想象力放在理論上，並能不時地通過學習經驗來提高能力和速度，使它能夠真正地將想象從小到大、從未成熟到成熟、從經驗到認知的方式付諸實踐，這就是我。符合當前發展智慧型經濟的方式。
比如這幾年大火的**機械人，就充分的利用上面說的那些，把所有的創新結合在**機人上，**機械人好不好用？如今越來越多的企業開始做**機械人**，就連馬雲也是開大力投資**機械人行業，掌握住人工智慧就是掌握了未來。
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