（個人總結更新，mysql）常用sql語句介紹：
①博主習慣小寫；②test_table：資料庫表；③column_name：字段；④str：字串等型別資料
1、建立庫表
create table test_table (colnum_name1 varchar(50),colnum_name2 datatime)
2、刪除庫表
drop table test_table
3、select 查詢字段資料：
select * from test_table
select column_name1,column_name2 from test_table
4、where 篩選資料：
select * from test_table where column_name='str'
select * from test_table where column_name!='str'
5、篩選為空/不為空的記錄：
為空的記錄：select * from test_table where column_name is null
不為空的記錄：select * from test_table where column_name is not null
6、delete 刪除資料記錄：
delete from test_table where column_name='str'
7、insert 增加資料記錄：
insert into test_table (column_name1,column_name2) values('str1','str2')
8、update 修改字段資料：
update test_table set column_name1='str1' where column_name2='str2'
update test_table set column_name1='str1',column_name2='str2' where column_name3='str3'
9、replace 替換字段資料中某個字串：
update test_table set column_name=replace(column_name,'str1','str2')
10、join 資料庫表關聯：
select a.*,b.* from test_table1 left join test_table2 on table1.column_name1=table2.column_name2
select a.*,b.* from test_table1 right join test_table2 on table1.column_name1=table2.column_name2
select a.*,b.* from test_table1 inner join test_table2 on table1.column_name1=table2.column_name2
11、and/or/in條件查詢：
交叉條件（and）：select * from test_table where column_name1='str1' and column_name2='str2'
並列條件（or）：select * from test_table where column_name1='str1' and column_name2='str2'
多條件（in）：select * from test_table where column_name in('str1','str2')
12、distinct 字段資料去重：
select distinct column_name from test_table
13、group by 按欄位資料分組：
select * from test_table group by column_name
分組求和：select c_type,sum(c_total) as c_total from test_table group by c_type
分組計數：select c_type,count(*) as c_cnt from test_table group by c_type
分組計數（字段資料不為空）：select count(column_name1) as column_name1from test_table group by column_name2
14、order by 按欄位資料排序：
select * from test_table order by column_name（順序/公升序）
select * from test_table order by column_name desc（逆序/降序）
優先順序問題： where 優先於 group by，group by 優先於 order by
15、獲取日期（下列時間都可用於where條件，最後又乙個where條件演示）：
按年月日查詢的：
當前日期：select date(now())
當前年月：select left(now(),7)
當前月份：select month(now())
當前年份：select year(now())
當前日期前7天：select date_add(now(),interval -7 day)
當前日期前30天：select date_add(now(),interval -30 day)
當前日期前乙個月（詳細時間）：select date_add(now(),interval-1 month)
當前日期前乙個月（年月日）：select date(date_add(now(),interval-1 month))
當前日期前乙個月（年月）：select left(date_add(now(),interval-1 month),7)
當前日期前乙個月（月份）：select month(date_add(now(),interval-1 month))
當前日期前乙個月（月份）：select month(date_add(now(),interval-1 month))
當前日期三個月資料：
select c_id,c_time from test_table where c_time date(date_add(now(),interval-3 month))
日期比較（日期加減）：
日期比較（大-小）：select datediff(date(now()),mid("dqsc_20190714002754",6,8))
按年月查詢的：
引數為年月，如「2019-06」，
按博主自己測試的總結，sql的年月增減是按照完整的年月日來執行的，如果需要按年月查詢時，需要將年月改為年月日的模式（在年月後再拼接日期如「-01」），才可以進行年月的增減，以下是乙個例子，其他場景大家可以根據自己的情況做延伸。
select * from (select '5月資料' as name,'2019-05' as sj union all
select '6月資料' as name,'2019-06' as sj union all
select '7月資料' as name,'2019-07' as sj) as test
where sj=left(date(date_add('$-01',interval-1 month)),7)
16、帶引數的sql查詢：
預設：select * from test_table
引數名：para
①等於條件查詢：select * from test_table where column_name ='$'
②引數為空查詢所有：select * from test_table where 1=1 $
③ in條件查詢：select * from test_table where column_name in ('$')
④ in條件為空查詢所有：select * from test_table where 1=1 $
17、length 長度
select column_name,len(column_name) as str_len from test_table
select * from test_table where len(column_name)>7
18、group_concat 分組後組內資料拼接
select group_concat(c_province,c_city) from tablename group by c_province,c_city
分組後組內資料排序拼接：
select group_concat(c_province,c_city order by c_province) from tablename group by c_province,c_city
select group_concat(c_province,c_city order by c_province desc) from tablename group by c_province,c_city
19、索引：
建立索引：create index id from tablename(c_id)
建立多欄位索引：create index id from tablename(c_id,c_name)
檢視索引：show index from tablename
刪除索引：drop index id on tablename
20、檢視版本資訊
show variables like '%version%'
MySql 常用SQL語句
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常用sql語句（mysql）
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MySQL常用SQL語句
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