傳統的軟體公司，依然堅持用著三層架構，單體的應用程式可以使用synchronized解決高併發下秒殺功能，這樣程式在併發下訪問效率下降，若用nginx反向**啟用分布式應用，synchronized則實現不了分布式鎖，如何解決？利用redis中的setnx可實現高併發下分布式鎖。具體要點和細節記錄在**注釋中，**如下：
//簡單的秒殺功能：
private
final stringredistemplate stringredistemplate;
@autowired
public
miaoshacontroller
(stringredistemplate stringredistemplate)
("deduct_stock"
)public string deductstock()
else
}//無論業務**中是否丟擲異常，最終都要釋放鎖。
}finally
}return
"end"
;}
.
..**後續補充。
分布式事務,高併發下分布式事務的解決方案
當資料庫單錶一年產生的資料超過1000w，那麼就要考慮分庫分表，具體分庫分表的原理在此不做解釋，以後有空詳細說，簡單的說就是原來的乙個資料庫變成了多個資料庫。這時候，如果乙個操作既訪問01庫，又訪問02庫，而且要保證資料的一致性，那麼就要用到分布式事務。所謂的soa化，就是業務的服務化。比如原來單機...
Redis高併發分布式鎖詳解
乙個可靠的分布式鎖應該具備以下特性 互斥性 作為鎖，需要保證任何時刻只能有乙個客戶端 使用者 持有鎖 可重入 同乙個客戶端在獲得鎖後，可以再次進行加鎖 高可用 獲取鎖和釋放鎖的效率較高，不會出現單點故障 自動重試機制 當客戶端加鎖失敗時，能夠提供一種機制讓客戶端自動重試 加了synchronized...
深入理解分布式事務,高併發下分布式事務的解決方案
當資料庫單錶一年產生的資料超過1000w，那麼就要考慮分庫分表，具體分庫分表的原理在此不做解釋，以後有空詳細說，簡單的說就是原來的乙個資料庫變成了多個資料庫。這時候，如果乙個操作既訪問01庫，又訪問02庫，而且要保證資料的一致性，那麼就要用到分布式事務。所謂的soa化，就是業務的服務化。比如原來單機...