Python讀取Excel表並分析

最近閒來無事，就學習了一下python資料分析，剛好學院發了一張學生的基本情況表，沒事做就分析了一下。

廢話不多說，就開始寫**。

首先讀取excel,犯了不少錯，因為這個表有乙個表頭，所以在讀取的時候去除掉表頭。

df = pd.read_excel('計算機學生表.xlsx', header=1)

我就分析了一下我們學院的困難生比例，發現比例佔了15。49%，這個比例也還算正常的。

將讀取到的困難生進行統計，並轉為列表

special = list(df.loc[:, '困難生類別'].value_counts())

del special[3]

for i in special:

i = i / 910
# 將 i 的值儲存到預先定義的列表中

# coding:utf-8

"""    計算機學院學生基本情況資料分析
"""import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 解決中文亂碼的問題和座標軸負號的處理
plt.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei']
plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = false
# 預先定義乙個列表用於儲存各類學生的數量
tmp = 
# 讀取excel**，並去除表頭
df = pd.read_excel('計算機學生表.xlsx', header=1)
special = list(df.loc[:, '困難生類別'].value_counts())
del special[3]
# 定義餅圖的標籤
label = ['非困難生', '家庭困難', '家庭困難和殘疾']
# 設定突出顯示部分與原餅圖的邊距
explode = [0, 0.15, 0]
# 遍歷special 列表
for i in special:
i = i / 910
# 將 i 的值儲存到預先定義的列表中
# 設定餅圖為正圓
plt.axes(aspect='equal')
plt.pie(x=tmp,
labels=label,
autopct='%.2f%%',
explode=explode,
radius=1.1,
pctdistance=0.8,
labeldistance=1.2
)plt.title("計算機學院困難生分析")
原始碼中有不足的地方請多指教，路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索。
				
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如果excel檔案內的資料是這樣的 idname agebirthday 1kate 112008 2 2 2mike 221997 4 4 3tom 331986 5 5 首先，匯入python包xlrd，以及它的乙個方法 xldate as tuple。import xlrd from xlrd...
				
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讀取excel內容並用print輸出。import pandas as pd df pd.read excel 測試.xlsx 這個會直接預設讀取到這個excel的第乙個表單 data df.head 預設讀取前5行的資料 print 獲取到所有的值 n format data 格式化輸出 方法二 ...
				
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