gartner專家表示，邊緣計算技術是不可否認的現實。it正在將計算能力推向前沿，以跟上物聯網和沉浸式環境等趨勢的步伐。
拉斯維加斯 – 專家說，如果你還沒有生活在邊緣，那麼你將是。這是邊緣計算技術，更具體。
隨著移動裝置和網際網路連線產品的激增，資料量和速度都在增長。根據idc的研究，到2023年，將有大約800億台裝置連線到網際網路。 idc估計，每兩年產生的資料量將翻一番，到 2023年，預計資料量將達到44 zb。
然而，現有的基於雲的計算架構將無法處理資料量中的這些**。企業需要快速訪問，分析和處理其資料，隨著業務步伐的增加，將資料來回傳送到集中位置是不可行的。邊緣計算不是將資料通過長路徑移動到資料中心或雲，從而產生網路延遲，而是旨在通過將計算能力分配到邊緣來最小化效能損失。
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gartner it基礎設施，運營管理和資料中心會議
最近的gartner it基礎設施，運營管理和資料中心會議上的邊緣計算會議。
gartner research的副總裁兼傑出分析師托馬斯·比特曼（thomas bittman）最近在邊緣計算會議上表示，「在接下來的五年，六年，七年裡，有很多缺失將被填補。」 gartner it基礎設施，運營管理和資料中心會議。
bittman表示，除非新的計算模型發揮作用，否則網路延遲將阻礙沉浸式技術，物聯網（iot）連線的感測器和移動裝置的進步 。
「所有產生資料的東西，以及人們彼此之間以及與事物互動的東西，都會把資料推向邊緣，」bittman說。「我們的管道不夠便宜，無法容納大量的資料。」
邊緣計算：將計算帶入資料
進入邊緣計算，將應用程式，資料和服務的前沿從集中模型推向分布式極端網路。「it中的規則是計算用於資料，」bittman說。
這可以在多個事物之間實現更加動態的互動，在上下文驅動的情況下人們。當您到家時，自駕車和家庭安全系統需要互動並快速響應，想要開啟車庫門並開啟某些燈。這些裝置還需要與人類語音或其他訊號互動並正確且實時地響應。
這種情況可能會讓人想起電影「 少數派報告」中的乙個場景，當湯姆克魯斯通過時，廣告牌大小的螢幕亮起，然後商店的數字機械人用個人資訊向他打招呼。這是邊緣計算旨在適應的那種「超積極性」。
「這些[相互作用]是非常動態的，非常短暫，」bittman說，但今天，資料發展得太快，無法被利用。「業務時刻正在被忽略，因為我們無法快速捕獲它們。」邊緣計算技術努力適應短暫性，活力和對實時洞察力的需求。
gartner會議的一些與會者表示，雖然邊緣計算很有意義，但它們的公司尚未使用。「我相信我們會想要實現邊緣計算，但我們還沒有，」密蘇里州一家製造商的資料中心經理表示，他寧願保持匿名。
像bittman這樣的專家說，邊緣計算可能看起來仍然是乙個遙遠的未來，但它正在快速逼近。「在接下來的幾年裡，」比特曼**，「你將擁有邊緣戰略 – 你必須這樣做。」這與在會議上進行的實時調查一致：25％的觀眾使用邊緣計算技術等等超過50％計畫在兩年內實施。
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