1.人臉識別應用之面部分析
在國內，三個「85後」學生建立了face++，它能夠提供準確的人臉識別。人臉識別技術，不僅可以分析出人臉的年齡、性別，還可以分析出種族和表情資訊，其中性別準確率達到了96％，face+為許多應用提供服務，比如，將face的人臉檢測和識別技術嵌入在美顏相機和美圖秀秀，從而更加準確地定位人臉中需要美化的區域，達到自動美顏的效果。現在一些手機自帶的攝像功能可以在拍攝時自動識別年和性別，如小公尺4等。
2.人臉識別應用之刷臉考勤
出勤記錄對公司員工來說是必不可少的一件事情，傳統的考勤是打卡簽到或者點名簽到。自從人臉識別技術出現以來，逐漸出現了人臉識別考勤，可以快速準確地識別員工、記錄出勤資訊。比如，某公司的人臉考勤系統，首先將公司內部員工的人臉資訊錄入該系統，然後將嵌入人臉識別技術的攝像頭連線到該系統，之後便可進行人臉考勤。員工面對該考勤機時，其攝像頭會自動捕捉到員工的人臉區域，並將獲得的人臉區域和員工資訊資料庫進行比對，識別出該員工的姓名，並且記錄該員工到達的時間，這便代替了常規的打卡簽到。現在一些教室也使用人臉考勤代替點名考勤，這在很大程度上提高了考勤率，降低了代簽到的現象。
3.人臉識別應用之公安破案
4.人臉檢測應用之刷臉驗票
2023年1月，廈門的郵輪中心開始運用人臉識別技術使用人臉識別驗票機，乘客將二代身份證放在指定區域後，識別機上會顯示二代身份證上的**，並通過攝像頭捕捉遊客的人臉，比對當前遊客的人臉與二代身份證中的人臉，等到機器識別後，會播報「驗證成功，請通過」否則會播報「人員與證件不符」。該機器識別快，僅需要5秒鐘即可，並且正確率高達99％，杜絕了冒用他人身份證件的事情發生。
在這個「看臉」的時代，人臉識別技術將會越來越受到矚目。讓我們一起期待吧！不久的將來，人臉識別技術給我們帶來的簡便生活。
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人臉識別 再識（二）
主成分分析方法是基於k l變換的基礎上實現的。k l變換首先利用樣本的資料構建協方差矩陣，計算出協方差矩陣的特徵值和對應的特徵向量，通過特徵向量來找出促使樣本離散程度達到最大的特徵向量投影方法。pca方法的核心思想是首先將經過預處理後的人臉特徵表達向量進行k l變換，以消除原有向量各個分量之間的相關...
阿里雲 人臉識別 測試
1.使用阿里雲平台提供的介面直接測試人臉識別功能 usr bin python coding utf 8 from urlparse import urlparse import datetime import base64 import hmac import hashlib import jso...
阿里雲人臉識別介面呼叫。
1.阿里雲開通人臉識別 2.以人臉屬性識別為例 3.為了安全起見，我們需要搭建乙個伺服器，以nodejs為例 nodejs var request require request var url require url var crypto require crypto var date new d...