python byte型別與int str型別轉換

python中的bytes型別可以模擬為c中的uint8型陣列，本質就是順序排列的8bit二進位制數字，例如以二進位制方式從檔案中讀取時返回的就是bytes型別，或以b字首的字串也是bytes型別，如

a = b'abcd'
print(type(a))

bytes型別非常容易和ascii碼以及str型別混淆，我也中間被繞暈幾次，現在整理如下

import sys
a = b'\x61\x62\x63\x64'  #代表4個beyte的16進製制數字，分別是0x61 0x62 0x63 0x64 即97~100
b = b'abcd'       #代表abcd的ascii碼對應的4個1byte數字，分別是97、98、99、100
for i in b:
print(b)    # 97 98 99 100
print(a==b)  #true

bytes只是乙個8bit數字為乙個單位元素的陣列，而ascii是解析這樣乙個數字陣列的解碼方式，類似的還有utf-8等

b = b'abcd'
print(b[0])        #97
print(int(b[0])    #97
s = 'abcd'      #並不代表記憶體中是按abcd的ascii碼儲存的！str實際是乙個物件而不是乙個簡單陣列
print(int(s[0]))    #error 因為str型別的每個元素不是乙個簡單數字！

str是乙個物件型別，不是c中的字串概念，無法直接強轉為數字

bytes型別就是最基本的"code"，即連續的二進位制數字，而對bytes型別做不同的」解釋「, 按照ascii碼解析得到了str，按照utf-8解析，可以得到更多字元表示

bytes型別的解析可以分為兩類，一類是解析為數字型別，一類是解析為文字

主要分為解析為 uint8、uint16、uint32、uint64等數字型別，即分別對應將每1、2、4、8個位元組放一起解釋為乙個數字，這其中對於多於乙個位元組的情況又分大小端處理，推薦使用自帶的struct庫解析，方法比較通用

strcut.unpack(fmt, byte)

其中fmt為格式化字串，分為兩部分，開頭控制大小端，後面通過字元控制数字體別，常用如下更多詳細fmt的用法可用help(strcut)

fmt含義!

大端序，和》相同

大端序<

小端序b

uint8型別

bint8型別

huint16型別

hint16型別

iuint32型別

iint32型別

luint64型別

lint64型別

sascii碼，s前帶數字表示個數

import struct
m = b'\x01\x01\x02\x01\x02\x03\x04' #7個位元組
a=struct.unpack('!bhi', m) 
for i in a:
print(hex(i)) # 0x1 0x102 0x1020304

文字最終是屬於某一種字符集的，ascii碼是一種最常見的字符集，而為了表示漢字等還有utf-8以及unicode等字符集，從bytes解析到文字常用兩種方法

b = b'\x61\x62'
b2=b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
print(b.decode('ascii'))  #a b
print(b2.decode('utf-8')) #你好
errb = b'\x80\x61'
print(errb.decode('ascii'))  #error！ 0x80不是ascii字符集的元素！

bytes型別自帶的decode方法即可，入參指定解析字符集，但有的時候bytes流中可能包含不止一種字符集的數字，此時解析就會有問題，如解析報文流的時候

import struct
b= b'\x80\x61'
m=struct.unpack('!b1s', b)
for i in m:
print(m) # 0x80, b'a'
print(m[1].decode())

通過s前指定數字來限定解析為ascii的byte範圍，這樣就對bytes中混合代表數字和代表ascii的位元組做分別解析了

注意，strcut的s解析出認為bytes型別，需要進一步decode解析為str型別

python byte型別與int str型別轉換

Python Byte型別（API系列）

靜態型別與動態型別

值型別與引用型別

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