聚簇索引和非聚簇索引

q1:什麼是索引？

q2:什麼是聚簇索引？

q3:聚簇索引功能作用？

q4:聚簇索引優缺點？

q5:非聚簇索引思考同上三個問題？

a1:索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定資訊。通俗來說就像是給資料建立乙個詞典的查詢目錄一樣，可以通過很少的資訊標識具體資訊所在的位置。

a2:聚簇索引是順序結構與資料儲存物理結構一致的一種索引，並且乙個表的聚簇索引只能有唯一的一條。當表有聚簇索引時，它的資料行實際上存放在索引的葉子頁中。因為無法同時把資料行存放在兩個不同的對方，所以乙個表只能有乙個聚簇索引。就好比如果你要去圖書館借一本書，最開始是去電腦裡面查書名然後根據書名來定位藏書在那個區，哪個書櫃，哪一行，第多少本。。。清晰明確，一目了然，因為藏書的結構與圖書室的位置，書架的順序，書本的擺放順序與書籍的編號都是從大到小一致的順序擺放的，所以很容易找到。

a3:回答這個問題前思考下，為什麼建立索引？目的是什麼？看了上面的描述就知道了，肯定是為了加快找到目標資料的速度，節約查詢話費的時間啦，用資料庫術語來描述就是：

建立索引的目的是加快對錶中記錄的查詢或排序。

但是話又說回來了，有了索引是不是就以為的資料的查詢快得不要不要的，。。。。

或者說，新增了索引之後，查詢速度一定迴避沒有新增索引的情況下更快？我看未必哦。。。

我們還是先了解一下家裡索引需要付出的代價和帶來的弊端吧：

一.增加了資料庫的儲存空間，

二.在插入和修改資料時要花費較多的時間(因為索引也要隨之變動)；

a4:聚簇索引也是索引因此也具有索引的以上特點，優缺點總結：

優點：聚簇索引將索引和資料行儲存在同乙個b-tree中，查詢通過聚簇索引可以直接獲取資料，相比非聚簇索引需要第二次查詢（非覆蓋索引的情況下）效率要高。

聚簇索引對於範圍查詢的效率很高，因為其資料是按照大小排列的。

缺點：聚簇索引的更新代價比較高，如果更新了行的聚簇索引列，就需要將資料移動到相應的位置。這可能因為要插入的頁已滿而導致「頁**」。

插入速度嚴重依賴於插入順序，按照主鍵進行插入的速度是載入資料到innodb中的最快方式。如果不是按照主鍵插入，最好在載入完成後使用optimize table命令重新組織一下表。

聚簇索引在插入新行和更新主鍵時，可能導致「頁**」問題。

聚簇索引可能導致全表掃瞄速度變慢，因為可能需要載入物理上相隔較遠的頁到記憶體中（需要耗時的磁碟尋道操作）。

a5:非聚簇索引記錄的物理順序與邏輯順序沒有必然的聯絡，與資料的儲存物理結構沒有關係；乙個表對應的非聚簇索引可以有多條，根據不同列的約束可以建立不同要求的非聚簇索引。同樣如果你去的不是圖書館，而是某城市的商業性質的圖書城，那麼你想找的書就擺放比較隨意了，由於商業圖書城空間比較緊正，藏書通常按照藏書上架的先後順序來擺放的，所以如果查詢到某書籍放在c區2櫃3排5倉，但你可能要繞過f區，而不是a.b.c.d...連貫一致的，也可能同在c區的2櫃，書櫃上第一排是計算機類的書記，也可能最後一排就是醫學類書籍；

a6:非聚簇索引功能，非聚簇索引又叫二級索引。二級索引的葉子節點中儲存的不是指向行的物理指標，而是行的主鍵值。當通過二級索引查詢行，儲存引擎需要在二級索引中找到相應的葉子節點，獲得行的主鍵值，然後使用主鍵去聚簇索引中查詢資料行，這需要兩次b-tree查詢。

a7:非聚簇索引優缺點：

優點：非聚簇索引使用主鍵作為」指標」而不是使用位址值作為指標的好處是，減少了當出現行移動或者資料頁**時輔助索引的維護工作，使用主鍵值當作指標會讓輔助索引占用更多的空間，換來的好處是innodb在移動行時無須更新輔助索引中的這個」指標」。也就是說行的位置（實現中通過16k的page來定位，後面會涉及）會隨著資料庫裡資料的修改而發生變化（前面的b+樹節點**以及page的**），使用聚簇索引就可以保證不管這個主鍵b+樹的節點如何變化，輔助索引樹都不受影響。

缺點：非聚簇索引需要第二次查詢（非覆蓋索引的情況下）效率要低。

總結區別：

1、聚簇索引的葉子節點就是資料節點，而非聚簇索引的葉子節點仍然是索引節點，只不過有指向對應資料塊的指標。

2、聚簇索引的更新代價比較高，有可能導致分頁問題

3、非聚簇索引使用主鍵作為」指標」而不是使用位址值作為指標的好處是，減少了當出現行移動或者資料頁**時輔助索引的維護工作

文中如有錯誤之處，請指出共同勉勵共進。

聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引和非聚簇索引

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