（1）併發：同時擁有兩個或者多個執行緒。如果程式在單核處理器上執行，多個執行緒將交替地換入或者換出記憶體，這些執行緒同時「存在」的，每個執行緒都處於執行過程中的某個狀態。如果執行在多核處理器上，此時，程式中的每個執行緒將分配到乙個處理器核上，因此可以同時執行。
（2）高併發(high concurrency)：是網際網路分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。
總結：（1）cache的出現：cpu的頻率越來遠快，相對記憶體快了乙個數量級，對於訪存的操作cpu就需要等待主存，這樣會導致資源的白白浪費。所以cache的出現是為了解決cpu與記憶體速度不匹配的問題。
cache 的工作原理是基於「區域性性」原理，它包含以下兩個方面：
2、cache帶來的問題
cache 給系統帶來效能上飛躍的同時，也引入了新的問題「快取一致性問題」。設想如下場景（cpu一共有兩個核，core1和core2）：
以i++為例，i的初始值是0.那麼在開始每個核都儲存了i的值0，當第core1塊做i++的時候，其快取中的值變成了1，即使馬上回寫到主記憶體，那麼在回寫之後core2快取中的i值依然是0，其執行i++，回寫到記憶體就會覆蓋第一塊核心的操作，使得最終的結果是1，而不是預期中的2。
為了達到資料訪問的一致，需要各個處理器在訪問快取時遵循一些協議，在讀寫時根據協議來操作，常見的協議有msi，mesi，mosi等。我們介紹其中最經典的mesi協議（用於保證多個cpu cache之間快取共享資料的一致）。
參考部落格：
java 併發 高併發概述
為什麼需要並行 有關並行的重要概念 有關並行效能的2個重要定律 多執行緒基礎 執行緒的基本操作 守護執行緒 優先順序 中斷處理 基本的執行緒同步操作 各種同步控制工具的使用 併發容器及典型原始碼分析 同步工具 併發容器使用小案例 第5課 jdk並發包 執行緒池的基本使用 擴充套件和增強執行緒池 執行...
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