雜湊表
python 用雜湊表來實現 dict。雜湊表其實是乙個稀疏陣列（總是有空白元素的陣列稱為稀疏陣列）。在一般書中，雜湊表裡的單元通常叫做表元（bucket）。在 dict 的雜湊表當中，每個鍵值對都占用乙個表元，每個表元都有兩個部分，乙個是對鍵的引用，乙個是對值的引用。因為每個表元的大小一致，所以可以通過偏移量來讀取某個表元。
python 會設法保證大概還有三分之一的表元是空的，當快要達到這個閥值的時候，會進行擴容，將原雜湊表複製到乙個更大的雜湊表裡。
如果要把乙個物件放入到雜湊表裡，就先要計算這個元素鍵的雜湊值。這就要求鍵（key）必須是可雜湊的。
乙個可雜湊的物件必須滿足以下條件：
支援 hash() 函式，並且通過hash() 方法所得到的雜湊值是不變的。
支援通過eq() 方法來檢測相等性。
若 a == b 為真，則 hash(a) == hash(b) 也為真。
雜湊表的演算法：
為了獲取鍵 search_key 所對應的值 search_value，python 會首先呼叫 hash(search_key) 計算 search_key 的雜湊值，把這個值最低的幾位數字當作偏移量，在雜湊表裡查詢表元（具體取幾位，得看當前雜湊表的大小）。若找到的表元是空的，則丟擲 keyerror 異常；若不為空，則表元裡會有一對 found_key:found_value，檢驗 search_key 和 found_key 是否相等，若相等，則返回 found_value。若不相等，這種情況稱為雜湊衝突。
為了解決雜湊衝突，演算法會在雜湊值中另外再取幾位，然後用特殊的方法處理一下，把得到的新數值作為偏移量在雜湊表中查詢表元，若找到的表元是空的，則同樣丟擲 keyerror 異常；若非空，則比較鍵是否一致，一致則返回對應的值；若又發現雜湊衝突，則重複以上步驟。
新增新元素跟上面的過程幾乎一樣，只不過在發現空表元的時候會放入這個新元素，不為空則為雜湊衝突，繼續查詢。
為什麼字典是無序的
當往 dict 裡新增新元素並且發生了雜湊衝突的時候，新元素可能會被安排存放到另乙個位置。於是就會發生下面的情況：dict([key1, value1], [key2, value2]) 和 dict([key2, value2], [key1, value1]) 兩個字典，在進行比較的時候是相等的，但如果 key1 和 key2 雜湊衝突，則這兩個鍵在字典裡的順序是不一樣的（因為新增的順序不一樣，先新增的先佔據第一次雜湊值的位置，後新增的）。
無論何時，往 dict 裡新增新的鍵，python 解析器都可能做出為字典擴容的決定。擴容導致的結果就是要新建乙個更大的雜湊表，並把字典裡已有的元素新增到新的雜湊表裡。這個過程中可能發生新的雜湊衝突，導致新雜湊表中鍵的次序變化。
如果在迭代乙個字典的同時往裡面新增新的鍵，會發生什麼？不湊巧擴容了，不湊巧鍵的次序變了，然後就 orz 了。
總結雜湊表是乙個在時間和空間上做出權衡的經典例子。如果沒有空間（記憶體）的限制，那麼可以直接將鍵作為陣列的索引。那麼所有的查詢時間複雜度為 o(1)；如果沒有時間的限制，那麼可以直接用陣列，這樣只需要很少的記憶體。
字典和雜湊表
在字典 或對映 中，用 鍵 值 對的形式來儲存資料。如果item變數是乙個物件的話，需要實現tostring方法，否則會導致出現異常的輸出結果，如 object object function defaulttostring item else if item undefined else if t...
Python 字典 集合 and 雜湊表
資料結構 字典與集合的資料結構都以雜湊表的形式進行。雜湊表的單元通常叫做表元。表元由兩部分組成，乙個是對鍵的引用，乙個是對值的引用。每個表元的大小是相同的。所以可以通過偏移量直接計算找到對應表元，從而根據引用找到相應的鍵以及與之對應的值。順序可能會打亂 以雜湊表實現，那麼為了減少衝突，要時刻保持 1...
流暢的python 字典中的雜湊表
字典中的雜湊表其實就是稀疏陣列 總會有一些元素是空白的陣列 雜湊表中的單元叫 表元，在構建字典時會有產生兩個表元，乙個用來標記健，乙個用來標記值，因為兩個表元的長度都是相等的，所以可以通過表元的偏移量來查詢字典。python中最具有效率的內建資料型別就是字典和集合，這兩種都是通過雜湊表來實現的。為了...