有些情況下，「查一行」也會執行的特別慢，
需要說明，如果mysql資料本身就有很大的壓力，導致資料庫伺服器cpu佔用率很高或ioutil（io利用率高）很高，這種情況下所有語句的執行都有可能變慢，不在今天的討論範圍。
示例sql（插入了10萬行記錄）：
mysql> create table `t` (在表t執行下面語句：select * from t where id = 1;`id` int(11) not null,
`c` int(11) default null,
primary key (`id`)
) engine=innodb;
delimiter ;;
create procedure idata()
begin
declare i int;
set i=1;
while(i<=100000) do
insert into t values(i,i);
set i=i+1;
end while;
end;;
delimiter ;
call idata();
一般碰到這種情況，大概率是表t被鎖住了。分析原因的時候，一般都是首先要執行一下show processlist命令，看看當前語句處於什麼狀態。
出現這個狀態表示的是，現在有乙個執行緒在表t上請求或者持有mdl寫鎖，把select語句堵住了。
mysql 5.7版本復現方式：
這類問題的處理方式，就是找到誰持有mdl寫鎖，然後把它kill掉。
show processlist裡面，session a的command列是「sleep」，導致查詢起來不方便，有了performance和sys系統庫以後，就方便多了。（mysql啟動的時候需要何止performance_schema=on，相比於設定為off會有10%左右的效能損失）。
通過查詢sys.schema_table_lock_waits這張表，可以直接找出造成阻塞的process id，把這個連線用kill命令斷開即可。
表t上執行下面語句：select * from information_schema.processlist where id=1;
這個狀態表示，現在有乙個執行緒正要對錶t做flush操作。mysql裡面對錶做flush操作的用法一般有以下兩個：
flush tables t with read lock; /*只關閉表t*/正常情況，這兩個語句執行都很快，除非它們也被別的執行緒堵住了。flush tables with read lock; /*關閉mysql裡所有開啟的表*/
所以，可能是有乙個flush tables命令被別的語句堵住了，然後它又堵住了我們的select語句。
復現方式：
可以通過show processlist檢視結果。
select * from t where id = 1 lock in share mode;這兒訪問id=1這個記錄的時候要加讀鎖，如果這時候已經有乙個事務在這行記錄上持有乙個寫鎖，我們的select語句就會被堵住了。
復現步驟:
如果是mysql 5.7版本，可以通過sys.innodb_lock_waits表查到是誰佔著這個寫鎖。
4號執行緒是造成堵塞的罪魁禍首，kill query 4或者kill 4。
實際上，這裡不應該顯示kill query 4。kill 4才有效。連線被斷開的時候，會自動回滾這個連線裡面正在執行的執行緒，也就釋放了id=1上的行鎖。
select * from t where c=50000 limit 1;由於欄位c上沒有索引，這個語句只能走id主鍵順序掃瞄，因此需要掃瞄5萬行。
select * from t wehre id=1;雖然是掃瞄一行，但執行時間長達800毫秒。
第二個語句，加了鎖，0.2毫秒就執行完了，按理說lock in share mode還要加鎖，時間應該更長。
兩個語句的執行輸出結果：
復現步驟：
session b更新完100萬次，生成了100萬個回滾日誌（undo log）。
帶lock in share mode的sql語句是當前讀，直接讀到了1000001這個結果，所以速度很快；而select * from t wehre id=1是一致性讀，需要從1000001開始，依次執行undo log，執行了100萬次，才將1這個結果返回。
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