舒巨佬去河南浪去啦，真羨慕呀，趴在自習室一上午了，困困困。。。。。。但願今兒個能完成任務吧
分享自《流暢的python》
接受函式為引數，或者把函式作為結果返回的函式是高階函式(high-order function)。map函式就是一例，此外，內建函式sorted()也是: 可選的key引數用於提供乙個函式，它會應用到各個元素上排序。
例如，若想根據單詞的長度排序，只需把len函式傳給key引數，例項如下:
>>> sorted(fruits, key=len)
複製**
任何單引數函式都能作為key的引數的值。例如，為了建立押韻詞典，可以把各個單詞反過來拼寫，然後排序。注意，以下例項中列表裡的單詞沒有變，我們只是把反向拼寫當作排序條件，因而，各種漿果(berry)都排在一起。
>>>
defreverse
(word):
...
return word[::-1]
>>> reverse('testing')
'gnitset'
>>> sorted(fruits,key=reverse)
>>>
# 這個例子很令我吃驚呀，我一直以為key=reverse是它的可選引數之一呢，原來是傳遞了函式物件
複製**
map、filter和reduce這三個高階函式還能看到，不過多數使用場景下都有更好的替代品。
函式式語言通常會提供map、filter和reduce三個高階函式(有時使用不同名稱)。在python3中map和filter是內建函式，但由於引入列表推導和生成器表示式他們便沒那麼重要了。列表推導或是生成器表示式具有map和filter兩個函式的功能，而且更易於閱讀，示例如下:
（這是接下來用到的函式fact，我的上篇日記中有寫）
>>>
deffactorial
(n):
# 這是乙個控制台會話，因此在「執行時」建立乙個函式
...
'''return n!'''
...
return
1if n<2
else n * factorial(n-1)
>>> fact = factorial
複製**
>>> list(map(fact, range(6))) # 構建0！到 5！的乙個階乘列表
[1, 1, 2, 6, 24, 120]
>>> [fact(n) for n in range(6)] # 使用列表推導執行相同的操作
[1, 1, 2, 6, 24, 120]
>>>
# 使用map和filter計算知道5！的奇數階乘列表
>>> list(map(fctorial, filter(lambda n:n%2, range(6))))
[1, 6, 120]
>>>
# 使用列表推導做相同的工作，換掉map和filter，避免使用lambda表示式
>>> [factorial(n) for n in range(6) if n % 2]
複製**
python3中，map和filter返回生成器(一種迭代器)，因而現在它們的直接替代品是生成器表示式(python2中，這兩個函式返回列表，因此最接近的替代品是列表推導)。
在python2中，reduce是內建函式，但在python2.3開始，最好使用內建的sum函式，在可讀性和效能方面，這是一項重大改善！示例如下:
>>> 致敬高斯，哈哈！
>>>
from functools import reduce # python3起，reduce不再是內建函式了
>>>
from operator import add # 匯入add，以免建立乙個用來求兩數之和的函式
>>> reduce(add, range(100)) # 計算0到99之和
4950
>>> sum(range(100)) # 使用sum做相同的求和；無需匯入或建立求和函式
4950
複製**
sum和reduce的通用思想是把某個操作連續應用到序列的元素上，累計之前的結果，把一系列值歸約成乙個值。
all和any也是內建的歸約函式。
>>> all(iterable)
>>>
# 如果iterable的每個元素都是真值，返回true；但是all()返回true
>>> any(iterable)
>>>
# 只要iterable中有元素是真值，就返回true；但是any()返回false
複製**
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