時間複雜和空間複雜

2021-09-24 08:21:36 字數 482 閱讀 8290

事前分析估算方法:在編寫前,依據統計學,對演算法進行估算。

演算法效率影響因素:

1.演算法方案

2.編譯產生的**質量

3.問題的輸入規模

4.機器執行指令的速度

例子:

int i, n = 0, sum = 100; //執行1次

for(i = 1; i <= n; i++) //迴圈判斷執行n+1次

忽略頭尾,迴圈了n次。

演算法效率的度量,側重是規模增長量的乙個抽象,而非精確地定位執行多少次。

1.常數用1代替

2.只保留最高端

3.如果最高端存在且不為1,則去除該項常數係數

常有:常數階,線性階,平方階,立方階,對數階o(log n),指數階。

耗費時間排序:o(1) < o(logn) < o(n) < o(nlogn) < o(n^2) < o(2^n) < o(n!) < o(n^n)

時間複雜度和空間複雜度

同一問題可用不同演算法解決,而乙個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程式的效率。演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法。乙個演算法的評價主要從時間複雜度和空間複雜度來考慮。1 時間複雜度 1 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機執行測試才能知道。但我們不可能...

時間複雜度和空間複雜度

1 時間複雜度 1 時間頻度乙個演算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試,只需知道哪個演算法花費的時間多,哪個演算法花費的時間少就可以了。並且乙個演算法花費的時間與演算法中語句的執行次數成正比例,哪個演算法中語句執行次數多...

時間複雜度和空間複雜度

演算法的時間複雜度和空間複雜度合稱為演算法的複雜度。1.時間複雜度 1 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試,只需知道哪個演算法花費的時間多,哪個演算法花費的時間少就可以了。並且乙個演算法花費的時間與演算...