elasticsearch 作為優秀的分布式搜尋引擎，在企業中得到了廣泛的應用，可以儲存海量的資料，還能像資料庫一樣各種條件檢索和操作，本文主要記錄下安裝的過程，大多數都參考的官方的文件來操作的,包括系統的設定和 es 集群的一些配置。
在檔案中/etc/security/limits.conf增加,如果你的部署使用者是elasticsearch
elasticsearch - nofile 65536
複製**
* - nofile 65536
複製**
* soft nofile 1024000
* hard nofile 1024000
複製**
如果 es 用到了 swap 作為記憶體,效能將會變得極差,所以建議關閉.
使用sudo swapoff -a臨時關閉,如果需要永久關閉,則將/etc/fstab檔案中所有包含swap的行全部注釋掉.
echo
複製**
config/elasticsearch.yml檔案,設定
bootstrap.memory_lock: true
複製**
mlockall進行進行記憶體鎖定,防止使用 swap,除了上述 es 配置,通常需要在/etc/security/limits.conf寫入如下配置:
* hard memlock unlimited
* soft memlock unlimited
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es 預設情況下為64為的 linux 作業系統使用mmapfs進行索引的儲存,預設情況下,作業系統的 mmap 數量較低,可能導致記憶體異常.可配置:
sysctl -w vm.max_map_count=262144
複製**
/etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144
複製**
/etc/security/limits.conf寫入如下配置:
* soft nproc 1024000
* hard nproc 1024000
複製**
修改config/jvm.properties
-xms16g
-xmx16g
複製**
引數比較簡單,官方文件一查便知曉意思,貼出來,只是注意 最好將 master 和 data(worder) 節點分開,master只負責排程,不儲存資料
cluster.name:
example-es-cluster
node.name:
node-worker-74
# 是否是 master
node.master:
false
# 是否儲存資料
node.data:
true
# 資料儲存位置
path.data:
/data/elasticsearch/data
path.logs:
/data/elasticsearch/logs
bootstrap.memory_lock:
true
bootstrap.system_call_filter:
false
network.host:
192.168
.8.74
# http 埠
#tcp 埠
transport.tcp.port:
9300
# 集群節點
複製**
Docker環境安裝Elasticsearch
docker pull elasticsearch 6.4.0 修改虛擬記憶體區域大小，否則會因為過小而無法啟動 sysctl w vm.max map count 262144 使用docker命令啟動 docker run p 9200 9200 p 9300 9300 name elastic...
開發環境 測試環境 預生產環境 生產環境區別
環境分以下幾種 1.開發和配置環境 所有的開發和配置在這個環境裡進行。一般情況下，只有這個環境可以改配置和進行開發，並且一般不在這個環境下建立資料。開發環境就是每個開發人員電腦上的開發環境，只有開發人員可以配置和開發，寫資料測試放在測試環境 2.測試環境 3.預生產環境 不是必須的 從生產環境不定期...
開發環境 測試環境 預生產環境 生產環境區別
環境分以下幾種 1.開發和配置環境 所有的開發和配置在這個環境裡進行。一般情況下，只有這個環境可以改配置和進行開發，並且一般不在這個環境下建立資料。開發環境就是每個開發人員電腦上的開發環境，只有開發人員可以配置和開發，寫資料測試放在測試環境 2.測試環境 3.預生產環境 不是必須的 從生產環境不定期...