並行處理管道,感受Go語言魅力

2021-09-24 07:12:46 字數 1454 閱讀 8460

常用的排序演算法插入排序、選擇排序和快速排序等都是將資料取到記憶體中進行排序。當資料量非常大時,大到記憶體無法一次將所有資料讀到記憶體中,這時就需要使用外部排序。

基本思想:

步驟一:

步驟二:

// 將檔案讀取的資料輸送到乙個節點

// 該節點通過goroutine將資料輸送到chan

func

readersource

(a ...int)

<-chan

int

// 一定要close,close後,外面會用if或range取判斷取失敗

// 資料量大的話,不關閉會很佔記憶體

close(out)

}()return out

}複製**

// 將上面readersource返回的chan傳進來讀入記憶體

// 使用內部排序對讀入記憶體的資料排序

// 然後通過goroutine輸出到chan返回出去

// 引數in 只進不出,返回引數只出不進

func

inmemsort

(in <-chan

int)

<-chan

int

for v := range in

// sort

sort.ints(a)

// output

for _, v := range a

// close

close(out)

}()return out

}複製**

// 將排好序的記憶體資料列印輸出,或者存檔案

func

main()

}複製**

// 將排好序的多個節點通過2路歸併排序

func

mergen

(inputs ... <-chan

int)

<-chan

int

m := len(inputs) / 2

// merge inputs[0...m) and inputs [m...end)

return merge(mergen(inputs[:m]...), mergen(inputs[m:]...))

}複製**

// 將排好序的2個節點歸併歸併

func

merge

(in1, in2 <-chan

int)

<-chan

int else

} // 關閉

close(out)

fmt.println("merge done: ", time.now().sub(starttime))

}()return out

}複製**

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