第乙個是生物識別簡單的概況
然後講一下在阿里巴巴我們怎麼利用生物識別。
最後兩個講兩個生物識別技術，乙個人臉識別、乙個聲紋識別，在手機移動應用的情況。複製**
這裡列出了比較常見和比較常用的八種人類的生物特徵，指紋跟人臉這是最常見的，現在蘋果手機都已經利用這兩個技術進行解鎖整機了，掌型、聲音、虹膜、靜脈都有了，視網膜和步態這是還沒有推廣開來的技術。
生物特徵應該具備這三個特性：
——第乙個是唯一的，每乙個人都是獨特的。
——第二個特性它是個很穩定的，終身長期不變的，是相對穩定的特徵。生物特徵它跟別的鑰匙、密碼、磁卡這些容易丟失的不一樣，因為你本人就是通行證，只要你人在生物特徵就在。
——第三，如果要利用起來，那麼它一定是可採集的，而且機器可以利用它進行識別，比如說人臉、虹膜可以通過攝像頭採集，聲音可以通過麥克風採集。
我接下來向大家分享一下人臉和聲音這兩個生物特徵的應用情況。人臉不管是技術還是系統方面都經歷了爆發式的發展，10年成立了很多的創業公司，有大量的公司進入這個行業。這裡有四個大的人臉識別公司，估值超過十億美元。從市場角度看，也是爆發式的發展，預計有51.36億元，從技術角度發展的相當快，識別率從74%到了92%左右。
為什麼人臉的識別產品能夠爆發，爆發的原因有四點，第一就是手機很普及，手機有攝像頭就可以拍到人臉，這是最基礎的採集裝置。人臉的資料到處都有，包括證件、監控攝像頭、相簿、社交網路，有了大量的資料對演算法的是很有利的，基於深度學習的技術會慢慢的成熟，識別率也是足夠應用的，這樣時候才會產生真正的商業價值。最後一點也很重要，這種生物識別技術人都可以接受，因為我們認識這個人最簡單的都是通過人臉，這是跟人的感受是一致的，它會成為一種能接受的技術。
我們看最近乙個多月的熱點：
8月23號首都機場決定以後安檢會採用人臉識別系統 8月30號青島的啤酒節上利用人臉級別系統一共抓了25位網上逃犯
9月1號支付寶在杭州肯德基餐廳採用了人臉的刷臉支付，這種支付，連手機都不會需要 9月10號北京的公租房政策上規定，以後會裝攝像頭，以確保入住跟註冊的人是一致的
9月12號蘋果8發布，裡面宣布用人臉識別技術（faceid）代替指紋 今年，阿里的年會用了阿里識別的技術刷臉進場
《二》下面看一下我們阿里怎麼利用生物識別技術的。
這裡面向大家推薦我們產品叫做阿里實人認證，就是通過生物識別以及大資料的識別確保網路身份是持續有效、真實和風險低的，也就是說你註冊乙個帳號以後，要通過實人認證，一定知道背後用這個帳號是乙個真實的人，我隨時可以找到他，這就是實人認證，我的目的就通過實人認證以後能夠防範身份的風險，確保身份的真實有效。
我們為什麼要開發這麼乙個產品？主要的背景有三點：
2、另外阿里的生態或者各個網路生態來說平台管理也需要
我們最常見的黑產、灰產會做一些違法的行為，比如說黃賭毒、刷單、水軍、黃牛等等，這些行為背後一定會利用註冊帳號才能做這些行為。但是如果我們 經過實人認證以後，就知道用這個帳號的背後人是誰，對這些非法的違法分子有乙個很強的震懾作用，因為隨時可以找到他，他就不敢幹這個事。
3、如果我們對登入的使用者都進行實人認證以後，可以建立相互信任的交易環境。
第乙個是身份存在
當你做認證的時候需要你上傳你的證件，比如身份證、**，我們通過ocr識別技術把你的姓名、號碼識別出來，這時候通過權威的官網去查驗證明號碼以及姓名是否真實存在，如果存在表明這個人是真實的，這個身份我們這裡真實存在的。
第二步看是否真實有效，看使用者是否是真實的人
我們通過實時利用手機鏡頭拍**，把這張**跟證件**比對，通過人臉識別技術看看是否同乙個人，我們拍的**保證是真人活人的**。我們通過活體檢測技術，保證鏡頭前面是乙個活人，是他本人，保證了真實有效，
第三我們為了保護生態安全
還會去看看註冊的這個人是否是乙個有風險的人，是否已經幹過什麼壞事，這時候阿里最大的風險資料庫，包括黑名單，包括裝置資訊還有手機資訊，我就知道註冊這個人的風險程度是怎麼樣的，而且進行變化情況進行動態的風險跟蹤，如果發現有帳號的買賣行為，我們要讓他再認證一次，來核實身份。
那關於實人認證現在也做了一些應用，比如說網咖、酒店入住、機場都用了，新零售淘咖啡、百安居都在用。另外乙個是聲紋識別的應用，我們現在正在推廣階段，在手淘裡面做乙個聲音的密保，具體路徑還比較深，這個產品剛剛開發出來不久，現在正在推廣階段，目前能夠做的業務是密碼找回、密碼修改、手機繫結和解綁，接下來我們會進一步的推廣。
《三》前面講的是應用，現在再講一下技術本身，現在人臉識別比較火，這個技術門檻越來越低，因為有了深度學習，一般來說你有足夠的資料，不錯的網路，識別率達到99%是很容易可以做到的，這也就是為什麼最近幾年湧現出大量的人臉識別的創業公司。但是這是不是就足夠了呢？
接下來我重點講一講活體檢測應該怎麼去做。
活體檢測可以從兩個角度去分析它，乙個是活人乙個是活體，它本身會有哪些屬性。另外乙個角度是看攻擊者有哪些特徵。
我們可以從一些屬性進行分析：
首先是乙個人臉**紋理、膚色，還可以三維，人臉大小，還有**的溫度，對光線的反射不一樣，還有臉上有微小的脈搏，還有**的彈性。自發行為是每個活的人表情哪怕不笑，還有微姿態，還有眨眨眼，還有眼動一下。
為了解決這麼多攻擊有兩種手段，乙個是從硬體角度來考慮，乙個是軟體角度來考慮，硬體角度考慮最明顯的例子就是蘋果10，它利用了三維立體相機，還有紅外相機，就能夠解決所有的攻擊。但是對於我們普通手機而言，各種行為手機以及**的鏡頭，我們能做的這些都是沒有辦法的。因為我們沒有。普通手機沒有3d相機和紅外相機，這時候怎麼辦？
只能用這些軟體的方法來識別出來是否是乙個活人，包括我們可以邀請他做一些簡單的互動動作，比如點頭、微笑，還可以做3d檢測，包括**紋理翻拍的檢測，利用這些手段達到活體檢測的目的。
我們來看一下現在市面上主要的大公司怎麼做的，對普通手機而言做一些簡單互動的動作，包括點頭、搖頭或者是說話，再加上對翻拍鏡頭、**、螢幕進行分析，客戶端進行動作的識別，伺服器利用這個手段來實現活體的檢。我們阿里巴巴也是這樣的，首先是動作檢測，然後是翻拍進行識別。現在我們嵌入了最常見的都有了。
從國內專利申請角度來看一下，很明顯的看到都是從15年、16年有個爆發性的申請數量，15年以後人臉技術應用在爆發，大公司都在申請活體檢測相關這個技術。
《四》最後一部分講一下聲紋識別，這個也叫說話識別。就是根據聲音來識別乙個人聲音。有乙個很好的地方，就是我們所有的手機通麥克風就可以採集聲音。主要有兩種情況，一類叫聲音的確認，就是怎麼解決我是我的問題，比如你登入帳號以後，我就說一句話來證明，根據這句話確認這個帳號是不是我的。另外一種是辨認，我是誰的問題，比如幾十個人在講話，我怎麼知道這個人是某乙個人。這兩種識別方法分為兩類，一種是文字相關，乙個是文字無關。比如不僅識別聲音還要識別內容，我讓你念一下八位數字，聲音是你本人，而且裡面的數字還要對應起來，這時候叫文字相關。文字無關是**監控系統，你只要有**我就知道你這個人是誰，這叫文字無關。
這個聲紋識別技術的普通技術很相似。乙個是離線提前訓練好聲音模型，通過預處理訓練乙個模型，然後建立起來每乙個人的聲紋模型了，比如線上應用有乙個聲音過來，我根據這個模型進行匹配打分，最後就能看到結果。這底下列了比較主流的具體方法，細節我就不一一說了。
聲音也有活體問題，聲音是不是現場的聲音，也會遇到一些攻擊。
攻擊包括最常見的是把聲音事先錄製好再回放，再就是聲音轉換。我可以通過一些軟體把乙個人的聲音變成另外乙個人的聲音。還有乙個是合成，主要針對文字相關的時候。比如需要念八位的數字，文字方式輸入通過軟體合成出來。另外乙個就是模仿，比如**比較厲害可以模仿另外乙個人的聲音。
那針對這些攻擊我們怎麼從技術上進行防範？
比如錄音有一些固定的內容，我讓他放著隨機的數字改變內容，就可以防範錄音回放了。另外三種主要利用特徵提取，通過分類器的方法防範它。
目前生物識別的的確確經歷著爆發式的發展，尤其是人臉識別，未來的一到兩年到處都可以看到人臉識別系統，尤其是在中國。謝謝大家。
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