我舉個例子，我們以前做過乙個 mysql binlog 同步的系統，壓力還是非常大的，日同步資料要達到上億，就是說資料從乙個 mysql 庫原封不動地同步到另乙個 mysql 庫裡面去（mysql -> mysql）。常見的一點在於說比如大資料 team，就需要同步乙個 mysql 庫過來，對公司的業務系統的資料做各種複雜的操作。
你在 mysql 裡增刪改一條資料，對應出來了增刪改 3 條 binlog 日誌，接著這三條 binlog 傳送到 mq 裡面，再消費出來依次執行，起碼得保證人家是按照順序來的吧？不然本來是：增加、修改、刪除；你楞是換了順序給執行成刪除、修改、增加，不全錯了麼。
本來這個資料同步過來，應該最後這個資料被刪除了；結果你搞錯了這個順序，最後這個資料保留下來了，資料同步就出錯了。
先看看順序會錯亂的倆場景：
rabbitmq
拆分多個 queue，每個 queue 乙個 consumer，就是多一些 queue 而已，確實是麻煩點；或者就乙個 queue 但是對應乙個 consumer，然後這個 consumer 內部用記憶體佇列做排隊，然後分發給底層不同的 worker 來處理。
kafka
如何保證訊息的順序性？
面試題 如何保證訊息的順序性？面試官心理分析 其實這個也是用 mq 的時候必問的話題，第一看看你了不了解順序這個事兒？第二看看你有沒有辦法保證訊息是有順序的？這是生產系統中常見的問題。面試題剖析 我舉個例子，我們以前做過乙個 mysql binlog 同步的系統，壓力還是非常大的，日同步資料要達到上...
如何保證訊息的順序性？
如何保證訊息的順序性？其實這個也是用 mq 的時候必問的話題，第一看看你了不了解順序這個事兒？第二看看你有沒有辦法保證訊息是有順序的？這是生產系統中常見的問題。我舉個例子，我們以前做過乙個 mysql binlog 同步的系統，壓力還是非常大的，日同步資料要達到上億，就是說資料從乙個 mysql 庫...
如何保證訊息佇列訊息的順序性
舉個例子 有乙個mysql binlog 同步系統，壓力是非常大的，日同步資料達到了上億級別，就是將資料從乙個 mysql 庫當中原封不動的同步到另乙個 mysql 庫當中去 比較常見的就是大資料組需要幹的事情 假設在 mysql 當中增刪改了一條資料，對應的生產了三條 增刪改的 binlog 日誌...